【背景】
Python语言得天独厚的优势使之在业界的火热程度有增无减，尤其是在经历了互联网，物联网，云计算，大数据，人工智能等浪潮的推动下，其关注度，普适度一路走高。
【测试人员眼中的Python】
然而对于Python测试从业人员来说，学习Python意味着什么？可以写自动化脚本，构建自动化测试框架，这无疑是测试界公认的“真理”；然而......Python的世界很精彩，如果你只了解他的冰山一角，那真是暴殄天物了！
【再探Python】
经常有同学会问起大数据，人工智能，那么这些东西的核心是什么？【数据】！通过对海量的数据进行分析，我们可以从中窥探出数据变化的趋势，从而尝试进行数据建模，进而用这套模型对某一事物的未来走向进行预测，这才是这些数据存在的意义，否则再多的数据也只是一盘散沙。
如何在海量数据中大浪淘沙，获取有价值的数据为我们所用呢，如果提炼这些数据进而分析各种关联呢，Python数据科学库给我们提供了便捷的路径及解决方案，今天就让他来帮我们一把，当我们同时接到几个offer举棋不定时，当我们需要通过抛硬币来决定去哪一家公司时，就让Python出马协助我们选个真命天子吧！

【主要内容】
1、 一则案例入手（多个Offer在手也是有烦恼的哦）
2、Python科学计算库numpy初体验
3、Python numpy的亮点
4、“数学小常识”考考大家”小学”毕业了吗？ ^_^
5、 数据分析的通用流程

【适应人群】
知道点Python的 （前提）；
不局限于当前工作 / 学习中所涉及的Python领域；
对Python科学计算库感兴趣；
对Python数据提取 | 分析 | 处理感兴趣；