随着软件开发项目的规模不断扩大，它们往往更加复杂，项目开发周期越来越快，依靠手动测试跟上步伐可能具有挑战性，这就是为什么越来越多的公司选择进行自动化测试. 这使团队能够在合理的时间范围内满足测试目标。

但究竟什么是自动化测试，为什么很重要？

自动化有什么好处

执行测试自动化的主要目的是降低构建产品所需的成本和时间，同时确保其构建为高标准。

通过自动化测试，自动化工具和操作被添加到软件开发流程中。如果测试是自动化的，每次都会进行相同的测试，这意味着可以更快地发现更多错误。自动化测试还可以提供更好的报告。

自动化测试 VS 手动测试

围绕 IT 行业的最大神话之一是，现在我们已经有了自动化测试，手动测试将消失。但是，手动测试并没有消亡，也不会消亡。自动化测试的主要目的是通过处理重复的测试用例来帮助减轻测试人员的精力，以便手动测试人员可以提出更多独特的测试场景，进行更多的探索性测试。有相当数量的测试用例无法通过自动化测试进行测试，还有相当数量用例自动化的维护效率是远不如的手动测试的。

举个例子：假设你正在开发一个 Web 应用程序，并且要测试的功能之一根据用户的输入返回数据，返回在页面上根据一定规则显示响应的值。自动化可以通过技术手段获取输入值、输出值以及现实关系，但是很难实现人类用户的视觉感受和直观体验。

我们还必须记住，自动化测试不是自动的。开发人员在确定所需的一组标准后，仍会创建测试脚本和工作流。这些测试可能会被重用，但仅限于共享相同标准和需求的软件。

自动化测试和手动测试各有千秋。关键是在适当的场景、适当的时期选择合适的测试方式。

自动化测试的类型

自动化测试不是指单个测试。可以使用多种测试类型来检查软件的性能、安全性和其他方面。以下是最常见的测试类型的概述：

回归测试

这些确保现有代码或模块继续按预期运行，即使添加了新代码。在每次构建之后，通常会重复回归测试。

烟雾测试

冒烟测试也称为构建验证测试，用于检查应用程序最重要的特性或功能是否按预期运行。如果未通过冒烟测试，应用程序将返回给开发人员进行调整。

跨浏览器测试

这些测试可确保您的 Web 应用程序在不同浏览器上运行良好。由于不同的浏览器具有不同的浏览器引擎，因此它们之间可能存在一些差异，因为某些浏览器可能不支持某些元素。这就是组织在每个发布周期中执行跨浏览器测试的原因。Selenium 这样的开源测试自动化框架，使浏览器测试的自动化变得更容易，从而使测试人员节省了大量的时间和精力。使用 Selenium 测试自动化测试人员能够确保网站在所有尺寸显示器、浏览器版本和操作系统上完美呈现。

响应式测试

除了在不同的浏览器上进行测试外，还需要确保网站也能在不同的移动设备上运行。由于每个移动设备都有不同的视口，因此需要确保网站上的内容具有响应性，并在不同的移动视口上进行适当调整。现在自动化测试脚本无法判断内容是否按照设计呈现。但使用开源测试自动化框架，可以收集网站不同屏幕分辨率的整页屏幕截图，然后可以自己轻松地进行比较。

用户界面测试

UI测试表示应用程序的前端。这是产品中最难测试的部分，因为用户输入的变化如此之大。尽管 UI 可以像命令行界面一样简单，但用于 UI 测试的可能的按钮按下序列或命令行变化可能很高。

执行自动化测试的策略

执行测试自动化的主要目的是降低构建产品所需的成本和时间，同时确保其构建为高标准。在决定自动化哪些测试时，组织应该注意哪种方法将产生最高的投资回报。敏捷测试自动化金字塔可以帮助构建实施自动化测试的良好策略。

敏捷测试系统告诉我们，一个测试套件应该由编写许多小而快速的单元测试组成。此外，还有一些具有高级别焦点的测试，以便对应用程序执行端到端测试。

自动化测试框架

确定何时自动化以及何时不自动化是不够的。对于一个好的自动化策略，确定测试执行环境中涉及的指南、报告、流程和工作流同样重要。您的测试自动化框架很重要。

除了定义可用资源、报告方式以及创建测试所涉及的工具和语言之外，测试自动化框架还应该优化这些测试，以便将人工干预的需求降到最低。

选择正确的工具

选择自动化工具需要仔细考虑，以确保效率和有效性。应该首先从许多可用工具中检查哪些工具可以测试与产品相关的特定问题。一些工具针对特定问题进行测试，而其他工具则被推广为多合一解决方案。

自动化测试工具还应该适合现有开发框架。此外，它应该与软件开发工作流程中的其他工具集成。理想情况下，它还将支持用于测试自动化的开发人员原生编程语言，例如 Python 或 Java。

测试自动化的未来

自动化测试领域是一个不断发展的领域。人工智能和日益复杂的机器学习算法的使用将继续发展，使工具能够专注于未来与软件测试最相关的领域，并使开发人员腾出时间来增加他们在其他地方的工作。人工智能的发展还将允许越来越多的流程在未来实现自动化。

我们也可能会看到机器人流程自动化或 RPA 取得进展。RPA 技术使用人工智能来模仿潜在的用户操作，从而有效地自动化测试过程的另一个步骤。RPA 在低代码软件开发平台中的使用越来越频繁。

这些技术——RPA、人工智能、低代码编程，甚至测试自动化本身——都仍处于相对初始的增长阶段。随着技术以前所未有的速度发展，很难预测他们将把软件开发的未来带向何方。正是这些无限的可能性使软件自动化测试领域变得更加令人期待。