虽然数字化转型给虚拟世界带来了飞速的发展,以消费为导向的企业仍在继续挣扎,奋力追赶着激烈的变化和竞争。不管企业的规模大小都别无选择,只能应对不断增长的客户期望,并以数字化方式与之保持一致,以提供无缝体验。移动应用程序是在人口统计、未来前景、位置、目标受众、收入模式、使用模式等诸多因素的基础上构建的,而这些因素在当时似乎在技术上是合乎逻辑的。依赖网络的企业关注的最重要的方面是其应用程序和支持IT系统的性能。负载测试是性能测试的一个分支,实现它是为了确定在一个定义的时间段内每个事务的系统响应时间。
负载测试意味着什么?
应用程序是信息密集型的,需要进行大量的数据交换,以确保增强用户体验。负载测试有助于引起对可能阻碍应用程序无缝性能的任何问题的注意,或者帮助识别那些由于应用程序软件上的过量负载而可能发生的任何瓶颈。被测应用程序(AUT)被测试用于评估和报告其在任何预期或意外负载下的行为。在某种程度上,报告了最终用户响应时间,而不是业务流程、CPU和内存统计数据。这使得应用程序或网站所有者能够了解网站在真实环境中的性能。
负载测试对软件系统或计算设备施加了过度的压力,目的是测量其响应。它有助于确定系统在正常和不正常负载条件下的行为。这使得能够根据用户的期望来评估应用程序的性能。
为什么负载测试需要一个好的策略?
考虑到它在消费者场景中的重要性和分量,负载测试必须遵循有效实现和有形结果的策略。
1. 使应用程序的目标与用户体验保持一致
性能通常由用户期望的体验和应用程序开发的响应类型决定。这有助于设定负载测试活动的目标。例如,在测试一个电子商务门户时,应用程序在各种平台上用不同的配置和不同的流量负载进行测试。如果正确看待测试目标,它有助于为应用程序建立一个全面的测试计划,在这个计划中每个功能都要进行测试。
2. 制定切合实际的测试计划
如果没有构建正确的测试计划,在服务器集群上执行测试和运行数百万个客户端是没有意义的。一个现实的测试计划对于实现无缝测试活动和建立一个接近真实的软件或应用测试场景是至关重要的。根据测试要求制定测试计划非常重要:
测试是否可以用模拟器来完成,还是需要真实的设备
流量是否为正常流量,还是由推断而来
应用程序是为移动设备构建的,还是仅为台式机构建的,还是为所有应用程序构建的
这些方面使团队能够执行正确的测试,并从测试活动中获得可信的结果。在某些情况下,应用程序可能获得的负载是无法预测的,因此在构建测试时,必须牢记测试策略中的一些随机压力和可变性。这样可以建立正确的方法,并减少应用程序投入生产时出现的意外情况。类似地,一些测试计划从基础开始,然后他们根据需要或预期增加负载。由于各种商业原因,几乎每隔一周就有应用程序推出和升级,因此保持乐观和无崩溃是绝对重要的。
3. 帮助衡量速度和性能
在数字化转型之旅中,性能和速度齐头并进。在某种程度上,软件的性能是由它的响应速度来评估的。这意味着仅仅测量负载是不够的,你需要看一些绝对基本的东西。速度是建立一个满意的用户群的关键,这个用户群不仅忠于你的品牌,而且会不断回到你的体验和服务中来。这有助于使您的负载测试计划更加清晰。
速度是游戏应用的一个关键因素,在游戏中没有等待时间。你需要弄清楚你的用户能多快获得游戏所需的组件并体验这种快感。因此,当你制定策略时,从用户的角度衡量性能并快速行动是很重要的。
4. 估计预期的问题
在对预期的用户行为有了透彻的理解之后,从用户的角度评估应用程序的性能也是很重要的。这意味着负载测试策略必须与可能造成中断的代码中可能出现的性能瓶颈联系起来。例如,银行应用程序生成各种与客户请求、第三方交易、生成OTP、客户请求等相关的查询。这需要巨大的处理能力和来自应用程序的数据库请求的生成。
测试策略应该考虑所有可能导致应用程序中断的问题。必须评估应用程序的每个特性和每个功能,以构建一个全面的计划,将应用程序置于现实的工作负载下,并评估代码中的缺陷。
5. 考虑相关的测试方法
测试方法完全取决于应用程序的性质和预期的业务目标。在当前的场景中,质量必须跟上速度,测试过程的灵活性同样重要。负载测试可以用敏捷方法来实现,在敏捷方法中,测试从开发过程的开始就开始运行,应用程序经历频繁的发布和持续的测试。
因此,在团队进入负载测试过程之前,评估应用程序负载测试的最佳方法是有意义的。这减少了不必要的测试成本,也简化了测试工作。在传统模式中,负载测试是在开发过程的末尾执行的,但是敏捷方法将测试和开发融合在一起。
有时,为您的应用程序开发一个相关的测试方法,开发一个中间路线和跳出框框的想法也是合理的。实际上,这很大程度上取决于应用程序的特性和它打算提供给用户的最终体验。
最后,将一个策略组合在一起无疑是至关重要的,但是评估用户的期望并使之与应用程序的目标相一致也同样重要。从整体上看,这是有意义的。只有建立了这种清晰性,您才能够处理诸如工具、基础设施、方法、方法论、资源等方面的问题。当前数字环境带来的挑战无疑需要一种与众不同的测试策略。