Locust是一款Python技术栈的开源的性能测试工具。Locust直译为蝗虫，寓意着它能产生蝗虫般成千上万的并发用户。

　　Locust并不小众，从它Github的Star数量就可见一斑：

　　链接：github.com/locustio/lo…

　　截止文章写作时，一共15951Star。

　　Locust生态良好，它已在多家外企（包括世界500强）投入使用：

　　如此看来，Locust是非常值得学习和掌握的一款工具。

　　Python的魔力在于化繁为简，基于Python的Locust也能给仍然困惑于性能测试的我们带来启发。

　　Locust特点

　　· 以纯Python方式编写用户脚本，提供极大自由度。

　　· 用户脚本可以串行方式编写，Locust会通过轻量级进程/协程产生并发，无需自己做并发编程。

　　· 并发量大，借助于gevent库，Locust能产生成千上万并发请求。

　　· 开销小，Locust用户运行时开销很小。

　　· 良好的Web UI对性能结果实时监测。

　　· 能测任何系统任何协议，只需要写个client即可。

　　· 开放REST API，尽情发挥。

　　安装Locust

　　需要Python版本3.6及以上。执行pip命令：

　　$ pip install locust

　　验证安装成功：

　　$ locust -V

　　安装时会一并安装依赖库：Installing collected packages: Werkzeug, pywin32, zope.event, greenlet, gevent, geventhttpclient, itsdangerous, flask, Flask-BasicAuth, ConfigArgParse, pyzmq, psutil, locust能看出来flask为Locust提供了Web功能。

　　快速上手

　　使用Locust一般按照以下步骤进行：

　　1.编写Python用户脚本。

　　2.使用locust命令执行性能测试。

　　3.（可选）通过Web界面监测结果。

　　示例代码如下，新建locustfile.py文件：

　　import time  
　　from locust import HttpUser, task, between  
　　  
　　class QuickstartUser(HttpUser):  
　　    wait_time = between(1, 2.5)  
　　  
　　    @task  
　　    def hello_world(self):  
　　        self.client.get("/hello")  
　　        self.client.get("/world")  
　　  
　　    @task(3)  
　　    def view_items(self):  
　　        for item_id in range(10):  
　　            self.client.get(f"/item id={item_id}", name="/item")  
　　            time.sleep(1)  
　　  
　　    def on_start(self):  
　　        self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})

　　路径切换到locustfile.py文件所在目录，执行命令：

　　$ locust

　　也可以通过-f指定某个目录文件：

　　$ locust -f locust_files/my_locust_file.py

　　运行后，打开http://127.0.0.1:8089看到Web界面：

　　填写信息后，就能开始压测了。Web界面提供了结果统计数据：

　　和性能指标走势图：

　　脚本解析

　　示例脚本解析如下：

　　# Locust用户脚本就是Python模块  
　　import time  
　　from locust import HttpUser, task, between  
　　  
　　# 类继承自HttpUser  
　　class QuickstartUser(HttpUser):  
　　    # 每个模拟用户等待1~2.5秒  
　　    wait_time = between(1, 2.5)  
　　  
　　    # 被@task装饰的才会并发执行  
　　    @task  
　　    def hello_world(self):  
　　        # client属性是HttpSession实例，用来发送HTTP请求  
　　        self.client.get("/hello")  
　　        self.client.get("/world")  
　　  
　　    # 每个类只会有一个task被选中执行  
　　    # 3代表weight权重  
　　    # 权重越大越容易被选中执行  
　　    # view_items比hello_wolrd多3倍概率被选中执行  
　　    @task(3)  
　　    def view_items(self):  
　　        for item_id in range(10):  
　　            # name参数作用是把统计结果按同一名称进行分组  
　　            # 这里防止URL参数不同会产生10个不同记录不便于观察  
　　            # 把10个汇总成1个"/item"记录  
　　            self.client.get(f"/item id={item_id}", name="/item")  
　　            time.sleep(1)  
　　  
　　    # 每个模拟用户开始运行时都会执行  
　　    def on_start(self):  
　　        self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})

　　小结

　　本文先了解了Locust的背景和生态，它是值得学习的，对于Python技术栈来说更加如此。接着介绍了使用pip命令安装Locust，其中发现顺带安装了flask，Locust的Web功能是flask提供的。

作者：开源前哨    

来源：http://www.51testing.com/html/15/n-4478015.html