本文通俗易懂，例举了大量生活的案例，详细阅读完成后能对人工智能有更深刻的见解。

一  文章列表

1. 机器学习简介

1.1什么是机器学习

1.2机器学习如何工作

1.3机器学习和人工智能

1. 机器学习简介

1.1什么是机器学习

机器学习是人工智能的一门学科，用于构建通过经验自动改进并做出预测的计算机程序。

让我们看一个了解机器学习需求的实际应用。有亚马逊、等各种互联网商店，它们利用用户过去的购买历史和过去的查看来吸引用户购买一些额外的物品。

使用这些信息，这些网站将预测用户未来购买和查看产品的情况。这背后的想法是，这些网站将分析购买、愿望清单、购物车和类似用户的观点。总是希望使整个过程自动化，以避免进行猜测，从而节省大量时间。

上面的例子清楚地告诉我们机器学习如何在当今世界发挥至关重要的作用。机器学习有助于从大量数据中提取有用信息，帮助组织做出与业务相关的重大决策。

机器学习用于人类工作非常繁琐和复杂的任务。这些任务被提供给机器学习算法进行探索和构建模型以实现预期目标。

机器学习是一组算法，可以使用输入数据执行特定任务并提高其性能。这些算法将输入与输出相匹配，从而对模式进行预测。提供给算法的数据越多，预测就越准确。

1.2 机器学习如何工作

1. 向机器学习算法提供训练数据集以构建原型或样本。

2. 现在，数据模型已经内置在步骤 1 中。每当将新的测试数据输入算法时，它都会根据构建的模型进行预测。

3. 结果预测可能准确也可能不准确。该准确性由错误率检查。如果准确度低于规定的误差水平，则再次向算法提供训练数据。

4. 否则，如果得到的预测落在该水平之上，即它可以被接受，则该算法被放入机器中以供使用。

上面列出的步骤是所有机器学习算法遵循的一般步骤。简单来说，算法只是执行某些任务的方法。

1.3 机器学习和人工智能

机器学习和人工智能是计算机科学中两个重要的术语，用户经常可以互换使用。虽然事实并非如此，但机器学习只是人工智能的一个子领域。

从字面上看，人工智能 意味着让人工智能变得智能。与具有天生智慧、思考和决策能力的人类不同，机器只是没有大脑的愚蠢系统。

因此，使机器像人一样工作，像人一样思考并具有决策能力，被称为人工智能。人工智能是一项训练机器和其他设备像人类一样执行工作的研究。