接着上篇《深聊性能测试，从入门到放弃之：如何对IO进行性能调优(上)》，

我们继续来分享IO调优

4、IO调整

4.1 磁盘速度改进

改进方式，主要分两种：

①磁盘快取监控(disk cache controller)

②磁盘列阵技术

4.1.1 磁盘快取监控(disk cache controller)

定义

将从磁盘读取的数据存在快取内存(cache memory)中，以减少磁盘存储的次数。

数据的读取都在快取内存中进行，大幅增加存取的速度。

如果要读取的数据不在快取内存中，或要写数据到磁盘时，才做磁盘的存取动作。

注意点

这种方式在单工环境(single-tasking environment)，如DOS之下，对大量数据的存储有很好的性能，

但是在多工环境(multi - tasking environment)或数据库(database)的存取，就不能显示其性能。

并且，这种方式，没有任何安全保障。

多工环境：要不停的做数据交换的动作

数据库：因为每一次记录都很小

4.1.2 磁盘列阵技术

定义

磁盘列阵是把多个磁盘组成一个阵列，当作单一磁盘使用，它将数据以分段(striping)的方式存储在不同的磁盘中，存取数据时，列阵中的相关磁盘一起动作，大幅降低数据的存取时间，同时有更佳的空间利用率。

磁盘阵列所利用的不同的技术，称为RAID Level，不同的Level针对不同的系统及应用，以解决数据安全的问题。

RAID Level 等级分类

1. RAID 0

①定义

将数据条带化(striping),将连续的数据分散到多个磁盘上进行存取，系统发出的IO命令(不管读/写)就可以在磁盘上被并行执行。

由于每个磁盘单独执行自己的那部分请求，故，这大大增强整个存储的系统的性能。

②图解

优点：

速度快，容量大

缺点：

无备份，安全差

③举例

一个RAID0列阵有n(≥2)个磁盘，每个磁盘的随机读写的IO能力达到100，

那么，整个磁盘阵列的IO能力就是 ：100 * n。

如果传输能力允许，RAID0的吞吐率也是单个磁盘的 n倍。

2. RAID 1

①定义

在容量上， 相当于把两个磁盘合起来一起使用。

互为镜像的两个磁盘里面保存的数据时完全一样的，

因此，在并行读取的速度上将是n个磁盘速度之和，

但是，在写入的速度，就慢的多，因为要同时写入两个磁盘，故，速度就是 n/2。

②图解

优点：

有备份，安全高

缺点：

写入慢

3. RAID 3

①图解

优点：

速度快，安全高，奇偶校验，一盘故障数据可重建

适用于：视频网站

缺点：

二盘同时故障，数据全部丢失

小数据读写不适用，随机读慢

4. RAID 3 + Spare

①图解

②解析

Spare：（磁盘数 - 2）*单盘容量

热备盘：备份故障盘上的内容

5. RAID 5

①定义

RAID5支持并行IO，而磁盘上的数据呈现条带状的分布在所有的磁盘上，

因此读IO的速度相当于所有磁盘速度之和；

前提条件：磁盘没有损坏

写入速度，是所有磁盘速度总和的 1/4；

所以RAID5是不适合用在大批量写入数据的系统上。

以下几种情况，建议采用RAID5:

要求较高的空间利用率；

安全性要求不高;

大文件存储系统.

②图解

③解析

是RAID3的加强版

Spare：（磁盘数 - 1）*单盘容量

热备盘：备份故障盘上的内容

6. RAID 6

①定义

RAID6与RAID5 很类似，差别在于RAID6比RAID5多了一个用于校验的磁盘。

读取IO速度，RAID6 和RAID5 是完全一样。

写入速度，区别RAID6将一个命令分成三次读、三次写，即6次IO命令来完成。

RAID6实际写入磁盘的速度是全部磁盘的1/6

②图解

③解析

Spare：（磁盘数 - 2）*单盘容量

7. RAID 10

①定义

先镜像后条带，称为RAID10；

先条带后镜像，称为RAID01。

不管是 RAID10还是RAID01，都是组合大于2块磁盘时候的RAID1。

从性能上看， RAID10和RAID01都是一样的，都是RAID1。

区别：

RAID10在重建故障磁盘的时候，性能比RAID01要快，安全性要高，不计成本

小数据量频繁写入的系统，推荐采用RAID10。

②图解

③解析

Spare：（磁盘数 *单盘容量）/2

5、减少IO方式

5.1 系统特性(B/S)

为了能让大家更容易的理解，

我们还是老规矩，上图：

5.2 存储体系

直接上图，图中解析

5.3 存储结构演化

直接上图，图中解析

5.4 优化思路

图解

6、总结

今天的分享，差不多就到这里了。

今天我通过实例+流程图的方式，来让你了解，什么是IO，已经IO的调优流程。

后期，我也会一直在性能的领域，继续进行分享。

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