• 资深性能测试工程师的成长之路(三):性能场景设计一
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  • 互联网行业_资深测试开发专家 10余年互联网开发及测试开发经验。 专注领域: 自动化方向:WebUI、API、APP 从框架设计到应用实战; 性能/压测方向:线上/线下,传统性能测试、全链路压测; 安全领域:Web安全测试,API安全测试。
    • 2022-08-16 09:25:08
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一、 摘要
在性能工程师成长之路的第二讲中,我们知道要想性能测试做的好,参数化设置不能少。
但是,我们思考一下:
如何正确的设置参数化数据呢?
如何设计出符合性能场景的参数化数据量呢?
如果参数化数据量有偏差,最后会有什么影响呢?
如何来准确有效的对数据进行评估?
在95%的性能测试工程师的职业生涯中,针对上述的几个问题,似乎并没有太多的思考。
所以,在这一讲,我们就进入了性能场景设计篇, 我会站在实际的性能测试场景,通过实际案例,对上述的问题进行一一的解析。

二、 目录
1、性能测试基础完结
1) 性能测试基础知识简述
2) TPS与RT之间的关系
3)什么是TPS,QPS,RT,吞吐量
4)如何计算并发用户数

2、性能场景设计
5)Jmeter:如何设置参数化
→6)性能场景一:设置参数化前,需要考虑哪些内容
7)性能场景二:如何进行场景设计
8)性能场景三:如何理解业务模型
9)性能场景四:如何进行监控设计

3、性能监控分析
10)性能监控服务搭建之:Prometheus+Exporters+Grafana
11)Centos:操作系统监控
12)Java:代码级监控
13)Tomcat:中间件级监控
14)MySQL:数据库级监控
15)Kafka:队列监级控

三、 收获
学完这一讲, 可以掌握:
1、 参数化不足,在实际性场景中带来的影响;
2、 参数化数据量评估的两种方式;
3、 参数化数据的来源依据;
4、 参数的多少对系统压力及数据库的影响。
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