一、 摘要
在性能工程师成长之路的第二讲中，我们知道要想性能测试做的好，参数化设置不能少。
但是，我们思考一下：
如何正确的设置参数化数据呢？
如何设计出符合性能场景的参数化数据量呢？
如果参数化数据量有偏差，最后会有什么影响呢？
如何来准确有效的对数据进行评估？
在95%的性能测试工程师的职业生涯中，针对上述的几个问题，似乎并没有太多的思考。
所以，在这一讲，我们就进入了性能场景设计篇， 我会站在实际的性能测试场景，通过实际案例，对上述的问题进行一一的解析。

二、 目录
1、性能测试基础完结
1) 性能测试基础知识简述
2) TPS与RT之间的关系
3）什么是TPS，QPS，RT，吞吐量
4）如何计算并发用户数

2、性能场景设计
5）Jmeter：如何设置参数化
→6）性能场景一：设置参数化前，需要考虑哪些内容
7）性能场景二：如何进行场景设计
8）性能场景三：如何理解业务模型
9）性能场景四：如何进行监控设计

3、性能监控分析
10）性能监控服务搭建之：Prometheus+Exporters+Grafana
11）Centos：操作系统监控
12）Java：代码级监控
13）Tomcat：中间件级监控
14）MySQL：数据库级监控
15）Kafka：队列监级控

三、 收获
学完这一讲， 可以掌握：
1、 参数化不足，在实际性场景中带来的影响；
2、 参数化数据量评估的两种方式；
3、 参数化数据的来源依据；
4、 参数的多少对系统压力及数据库的影响。