1、引言

在使用Locust时， 都会想到，

那么，有没有一种工具，把浏览器的记录，自动的转换成locust文件呢？

那么，又是如何转换的呢？

今天，就跟着小鱼一起，看看如何把浏览器记录 自动转换成 Locust文件

2、安装及调用

2.1 介绍

Transformer概括来说就是一个命令行工具 和Python库，用户将web浏览器的记录(HAR files) 转换成Locust负载测试方案（即 “locustfiles”）。

用它来重播HAR file（存储浏览器的浏览记录）在Locust的负载测试中。

2.2 安装

安装方式，同样是 pip 安装

transformer 安装

pip install har-transformer

注意

Tranformer 暂时并不支持新的Locust 版本(1.0及以上版本)

所以，如果要使用Tranformer，就需要确认 Locust的版本。

我们来指定安装 Locust 版本：

Locust 安装

pip install locustio==0.14.6

2.3 使用

2.3.1 保存HAR files

问：我们把浏览记录保存成HAR 格式，需要分几步？

答：需要分三步。

第一步

打开浏览器 开发者模式，即 按下 F12。

第二步

浏览数据，使其生成数据

第三步

选择需要保持的数据，点击鼠标右键→保存成 HAR 。

如下图

注：

关于如何创建HAR file，在第3章节，会详细介绍。

2.3.2 命令行工具

我们把HAR-files 转换成locustfiles，

直接转换即可，

transformer my_har_files_directory/ >locustfile.py

注

my_har_files_directory 是刚刚保存的 HAR 文件

2.3.3 作为库被调用

我们把HAR-file 转换成locustfile，当成python库被调用。

老规矩，上代码。

代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-07-23
# @Author : carl_DJ

import transformer
#打开文件
with open ("locustfile.py","w") as f :
transformer.dump(f, ["my_har_files_directory/"])

3、 创建HAR-file

3.1 简介

HAR文件是JSON文件，用于存储从服务器的角度“重放” Web浏览会话所需的所有内容。

它们包含由Web浏览器发出的所有Web请求以及来自服务器的相应响应。

因此，我们经常将HAR文件称为场景：就像戏剧或电影的场景一样，它描述了应该发生的情况。

Transformer将这些HAR文件转换为一个程序，该程序 通过大规模重放记录的场景来对访问的网站进行负载测试。

3.2 录制场景

因为小鱼对chrome是很钟爱的，所以，就拿chrome来举例，

但是firefox 浏览器操作方法也一样，所以，在这里就不单独说明了。

在录制场景时， 我们需要做以下几步：

①准备方案

②启动浏览器，(需要确认只有想要的Cookie，而没有多余的Cookie)

③打开开发者工具，(通常 F12)

④选择 Network tab

⑤选择禁用缓存并保存日志

⑥通过单击清除?按钮清除现有日志。

⑦确保已启用录制：“录制”按钮应为红色?（单击以进行切换）。

⑧通过在地址栏中输入URL（例如 https://blog.csdn.net/wuyoudeyuer）来导航到目标站点。

⑨通过单击页面，填写表格，单击按钮等来执行方案。

注：

在每次单击/操作之后以及下一次单击/操作之前，

建议数据全部被加载完成，或者说数据被全部清理干净。

这样可以确保正确记录所有请求。

图片展示

3.3 保存HAR

在完成方案后，就可以执行以下的操作：

①单击“录制”?按钮结束录制。

②右键单击“Network”面板底部窗格中，输入文件名。

③选择 HAR 并"另存为…"到指定的位置。

注：

查看保存的HAR文件内容的方法：

将HAR文件拖放到Chrome开发者工具网络面板中即可

3.4 特定场景

3.4.1 制定权重

默认情况下，Transformer认为所有方案的权重均为1，

我们如果需要修改权重，可以创建关联的权重文件为每个HAR文件指定不同的权重。

例如

要权衡abc.har场景，请abc.weight在同一目录中创建一个文件。

abc.weight应该包含您要关联的权重abc.har，例如2或76。

注

权重 必须为正，非空正数

展示一下方案文件组构成

$ ls
scenario1.har
scenario2.har
scenario2.weight
$ cat scenario2.weight

Transformer将在相应的locustfile中指定的权重：

这就意味着 Locust 运行时，scenario2.har 是 scenario1.har 的3倍。

3.4.2 分层方案

在某些情况下，可能无法一视同仁：

・有些仅适用于您的负载测试目标的一部分，

・一些更繁琐的运行方案。

为了更适应这种运行方案，我们可以设置成一个分层结构，

每个目录都可能与特定权重相关联：

scenarios/

|-------Germany/

|--------|----------scenario_1.har

|--------|----------scenario_2.har

|--------|----------scenario_2.weight

|------- Germany.weight

|------- witzerland/

|--------|----------scenario_1.har

|--------Switzerland.weight

目录的重量文件（Germany.weight，Switzerland.weight）类似的场景重文件，但适用于整个目录（相对同级别的其他目录）。

就像HAR文件一样，没有权重文件的目录的默认权重为1。

同样，方案可以任意嵌套

scenarios/

|-------Germany/

|--------|----------beauty/

|--------|----------|-----checkout.har

|--------|----------kids/

|--------|----------|-----frontpage.har

|--------|----------kids.weight

|--------|----------|-----scenario_1.har

|------- Germany.weight

|------- witzerland/

|--------|----------scenario_1.har

|--------Switzerland.weight

Transformer将在结果locustfile中生成嵌套的Locust TaskSet。

3.4.3 忽略特定URL

默认情况下，Transformer提供的HAR文件中找到的所有请求。

但是，可以通过在执行Transformer的目录中创建文件来将某些URL列入黑名单（即忽略）

例如

创建 testurl.urlignore

google
www.baidu.com
https://csdn

则，在执行时的时候，会忽略带有上面信息的url地址

例如

・https://www.google.com，

・https://www.baidu.com/，

・https://blog.csdn.net/wuyoudeyuer，

嗯，今天的分享，就到这里。

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