一、高阶使用

1.1 拦截网络请求

网络拦截：

• 无响应 pass

• 中止 route.abort("aborted")

• 放行 route.continue_()

• 处理, 返回自定义的响应 route.fulfill()

Playwright使用 router 方法，并且传递以下参数：

• url 要拦截地址表达式：

n glob表达式

n 正则表达式

n 返回布尔值的函数

• handler ，拦截后进行执行的函数

n 接受 router 参数

中止响应，代码示例：

自定义响应，代码示例：

本来访问百度，自定义返回中访问到了金山文档首页。

1.2 pytest 管理用例

市面上的流行框架：unittest（标准库）、pytest（第三方库）

安装插件：

代码示例：

执行命令：# 获得网页报告

pytest --html=report.html

报告见下：

1.3 PO模型

playwright本身是支持PO模型的。

如打卡设置页，编写定位方法的py文件

测试用例时直接操作定位元素，组成业务逻辑即可

1.4 API 和 UI 自动化测试融合

好处：缩短自动化测试代码的整体运行时长。举个例子，我们要测试表单结果这个功能，只有查看表单结果这个操作本身才是我们的测试范围， 在查看表单结果之前的所有操作，例如用户注册—用户登录—用户创建表单—发布表单-填写表单 ，这一系列操作都属于“非测试部分”。

关键点：当从 API 请求切换到 UI 操作时，登录态应该从接口请求中带过来。（既保持同一会话cookie或 token）

1.5 数据驱动

数据驱动，指在自动化测试中处理测试数据的方式。方法是采用操作yaml文件进行测试数据与功能函数分离，代码示例见下：

备注：

1. 还有excel、json等格式文件的方式，这里不概述。

2. 需要提前安装库 pip install PyYaml

1.6 动态挑选用例执行

pytest框架支持多种方式的测试用例的挑选，这里我只介绍一种方式：

• pytest.ini 文件中设置规则：markers = debug01

• 需调试的测试用例打上标签： @pytest.mark.debug01

• 执行命令 （--headful 带头执行，默认是无头模式）

pytest -m debug01 --headful

1.6 Allure测试报告

安装pip install allure-pytest

报告截图：

1.7 持续集成

持续集成这里采用的是jenkins，不过第一次运行会报错：jenkins目录没有浏览器驱动：

这个时候需要将C:\Users\win\AppData\Local\ms-playwright下的浏览器驱动复制到

jenkins的要求目录下，如：

C:\Windows\System32\config\systemprofile\AppData\Local\ms-playwright

备注：jenkins的job命令：

G:cd G:\InterAutoTest_Wworkon playwrightPRO && python run.py

2. 案例实战

测试用例要求：打卡功能，固定卡预览后，卡片类型是固定卡

测试脚本：

作者：testingbang

原文链接：http://blog.itpub.net/69942496/viewspace-2766517/