大数据测试挑战自动化大数据的自动化测试需要有技术专长的人员。此外，自动化工具未配备处理测试期间出现的意外问题虚拟化它是测试的整体阶段之一。虚拟机延迟会在实时大数据测试中产生时序问题。在大数据中管理图像也是一个麻烦。大数据集需要验证更多的数据，需要更快的速度；需要自动化测试工作；需要能够跨不同平台进行测试。大数据性能测试挑战多样化的技术：每个子组件属于不同的技术，需要孤立测试特定工具的不可用性：没有单个工具可以执行端到端测试。例如，NoSQL可能不适合消息队列测试脚本：需要为测试场景和测试用例设计高水的脚测试环境：由于数据量大，需要特殊的测试环境监控解决方案：存在可监控整个环境的有限解决方案诊断...

　　测试负责人经常要做的事情之一就是安排需求。那么如何合理分配这些需求呢？当然，它不是给任何自由的人。需求划分也是一种艺术活动。　　首先需要与业务、项目经理、开发确认背景、目标、变更点、影响范围、计划等。　　其次要结合这群学生的考试计划，了解大家目前的需求和进度。如果是紧急重要的需求，尽量给熟悉这个业务和模块的同学优先，保证功能的交付和上线的稳定性。　　如果需求不急，可以和其他同学一起练手。一开始可以带旧带新，就是熟悉的同学会和不熟悉的同学一起考，重点地方可以控制。当所有的学生都开始了，你就不需要以旧换新了。　　你可能会想，如果需求很迫切，而熟悉这个功能的同学都是工作满满，没有精力去满足新的需...