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          • 软件测试建设原则,是一个永远说不完的话题,后续会以一个体系的形式更新。     ---Tynam 2021/01/08软件测试行业经过快速的发展,至今已经沉淀了许多门类,各式的应用。如果要研发一款产品,那么测试是一项必不可少的工作。从最初的功能测试、到现在的自动化测试、性能测试、安全测试,以及近两年萌芽的大数据测试、机器测试,发展迅速,不同的团队应用的也各尽百色,其中的文档、人员管理方式方法也姿态万千。那么对于不同项目,不同管理的测试安排其中肯定是有必然的联系,遵循着某种原则,这种必然联系到底是什么呢,起止现在也没有一个人真正阐述过。在此,笔者暂且称之为 “why...
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          •   本月早些时候,Google宣布计划推出Bard,这是一个人工智能,聊天机器人旨在通过自然语言模型帮助用户寻找信息。微软也宣布了新的必应搜索,它自己的聊天机器人结合了微软的技术和OpenAI的技术,后者是ChatGPT背后的公司。  然而,所有这些聊天机器人技术的一个重要方面,这些公司都没有谈及那么多,那就是其运营成本。路透社的一份新报告就这项新技术的这一部分提供了更多信息。它与Alphabet的主席John Hennessy闲聊时后者表示,使用具有大型语言模型的聊天机器人的运行成本可能是普通搜索的10倍之多。  早在2022年12月,就在ChatGPT推出后,OpenAI的首席执行官Sam...
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          • 最近一个月,Dify 已全面接入了全球顶尖开源模型 & 国内闭源商用模型,让用户能够在一个平台根据不同需求场景调用 & 评估不同模型能力。同时,我们也一直在与国内优秀的大模型厂商保持深度的沟通与交流,同步分享当前技术趋势。本次线上直面会我们邀请了百川智能的 Alex 老师和 Dify 创始人张路宇和大家一起探讨关于开源 LLMOps 和 Baichuan 开源模型结合的最佳实践、当前模型技术及市场的发展趋势等话题。直面会上,百川智能的 Alex 老师实战演示了如何在 Dify 上使用 Baichuan 开源模型的能力,在数分钟内即可以在 Dify 创建一个基于 Baichuan...
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          • 复杂测试数据设计和管理指南(第一部分):  在当前的信息和技术革命的发展中,测试人员通常在软件测试的生命周期中广泛的使用测试数据.  测试人员不仅从现有的数据源中收集/维护数据,而且还生成大量的测试数据,以确保他们在产品交付时的质量不会出现问题。  因此,作为测试人员,我们必须不断地探索、学习和应用最有效的方法来进行数据收集、生成、维护、自动化和全面的数据管理,以实现任何类型的功能和非功能测试。  在本教程中,我将提供如何准备测试数据的技巧,以便任何重要的测试用例都不会被不正确的数据和不完整的测试环境设置所遗漏。  什么是测试数据,为什么它那么重要  根据IBM在2016年进行的一项研究,搜索...
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