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测试数据分析及处理:接口自动化测试加速器
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接口测试
shangli
51testing首席测试讲师
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资深测试首席讲师--商莉 10年开发、测试及管理工作经验,12年测试教学经验。长期致力于研究和分析学习模式与工作模式如何紧密结合,为了让技术更有利于个人和公司的发展需求,不断的进行课程的调研和改革,提出“技术的学习要与职业素养和公司诉求紧密结合”的培养理念,为测试行业培养更多全面优秀的人才而不遗余力。
2019-07-31 16:08:55
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说起接口测试大家都不会特别陌生,也是现在测试领域一个比较热门的话题和技术。很多测试工程师也都在从事接口测试方面的相关工作。但如何让我们的接口测试提速?以及在哪些方面可以让我们的接口测试效率更高,测试效果更好?就不是十分清楚明确了。
此次要和大家分享的就是我们作为接口测试工程师,在接口测试工作的哪些环节?使用哪些技术或工具,可以从根本上改善我们整体接口测试工作的效果、效率和质量问题?
所谓“治病要治根,改错要改心”,想要从根本上提升工作效率,改进工作成果,就要了解影响接口测试整体效能的根本症结所在。
“冰冻三尺非一日之寒”,有很多因素都对我们的接口测试工作有影响,一个非常微小的疏忽,可能就会导致很多无畏的成本消耗。比如测试过程设计不当:没有在接口设计环节让测试参与其中进行学习和后期的接口评审,就会导致同样类似的问题要多人次不停的询问、沟通和确认。看似没有什么严重后果,但类似于这样的事情每天都不断的发生,其沟通成本累计也是不可小觑的。初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应,这就是所谓的“蝴蝶效应”。
而我们此次要说的主要是接口自动化测试关于数据处理方面的问题。
1、测试脚本数据规划设计:如何确保测试脚本快速研发出炉。
2、大批量测试数据的自动化构造:提升测试脚本发现bug的能力。
3、从数据库中实时提取测试数据参与测试:保证测试脚本的实效性和准确性。
让我们大家一起投入到接口测试的优化工作中来,让我们的工作更有效,更有质,更有趣!期待ing......
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