前一段时间，在App上看到一条推送新闻，内容与人工智能相关,大概意思是视频监控结合人工智能,实时监控行人是否违反交通规则，尤其是其中的一张图片引起了我极大的兴趣。
图中一个明显违反交规的行人，面部被红框标识，并标注通过人脸识别精确定位到的个人信息，这让我感叹，电影中的科技，正在现实世界中被一个个的实现，比阿尔法狗对弈柯洁，更让我有现实感，毕竟我不会下围棋，但是要经常过马路，但愿这个系统经过了层层严格的检测，高精确率，低错误率，要不看到个百年难遇的大众脸,怎么避免不被躺枪。
当然，上面是玩笑话，但是我始终相信，人都不是完美的，不完美的人设计出完美的系统？我严重怀疑。
但是这件事情，让我对人工智能，产生了一些兴趣，是不是也可以让它的应用场景中也扩展一个测试领域，或者说，如何把人工智能应用到测试上面去，毕竟有人说，以后，也就是不知道什么时候，百分之多少的工作会被人工智能取代嘛，AI测试AI，既当运动员又当裁判，这样合适吗，还是人机配合好一点。

内容大纲简介：
1、核心主题：解答人工智能如何应用于测试，并提供可行性解决方案。
2、人工智能如何应用于测试：从人工智能实现的手段到测试领域如何正确应用人工智能技术作了详尽的解答。
3、分析原型：笔者提供的解决方案框架，讲解路径为技术语言->主要工具包->技术实现思路->源码分享。
4、涉及：样本数据库建立，封装数据库操作脚本，数据分析脚本，通用黑盒测试方法脚本等40多个函数方法。