• Python日志在自动化脚本中的助攻作用
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    • 仲老师 51testing 资深测试讲师
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    Uni of Glasgow,United Kingdom,计算机工程硕士,51Testing 现任资深讲师,多年软件测试经验,曾供职于皇家苏格兰政府机构、花旗、完美世界等国内外知名企业,先后担任测试开发、测试经理、敏捷教练。熟悉软件测试方法论及测试工具,持有Prince2 Practitioner, CMMI认证。对软件测试领域,自动化架构及敏捷研发模式有深刻的认识。
    • 2019-04-23 16:08:06
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作为自动化测试人员/测试开发人员,在编写自动化测试脚本期间耗时最多的就是调试,即自行Debug。通常我们惯用的方法是在编写脚本的过程中,插入若干条print语句,用来实时跟踪程序中间结果的走向,同时也可以用来检测到到底是哪一步出现了问题。

然而当我们将所有本地确认无误的脚本签入到统一代码库,同其他模块整合在一起,进行日复一日每日持续构建时,所有的代码都相当于在一个黑盒环境下运行,我们能看到的只是运行后的结果,PASS 或 FAIL;在这种情况下,我们如何能够实时跟踪脚本执行的中间结果,从而准确进行故障定位呢?Python logging日志模块在我们的自动化脚本开发中提供了解决方案。

通过本篇章的阅读,你可以获得:
1、Python Logging日志的作用
2、日志基本功能操作
3、日志级别
4、脚本调试信息输出到文件
5、结合Unittest测试框架的使用
6、脚本调试中控制台异常信息的捕捉
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