作为自动化测试人员/测试开发人员，在编写自动化测试脚本期间耗时最多的就是调试，即自行Debug。通常我们惯用的方法是在编写脚本的过程中，插入若干条print语句，用来实时跟踪程序中间结果的走向，同时也可以用来检测到到底是哪一步出现了问题。

然而当我们将所有本地确认无误的脚本签入到统一代码库，同其他模块整合在一起，进行日复一日每日持续构建时，所有的代码都相当于在一个黑盒环境下运行，我们能看到的只是运行后的结果，PASS 或 FAIL；在这种情况下，我们如何能够实时跟踪脚本执行的中间结果，从而准确进行故障定位呢？Python logging日志模块在我们的自动化脚本开发中提供了解决方案。

通过本篇章的阅读，你可以获得：
1、Python Logging日志的作用
2、日志基本功能操作
3、日志级别
4、脚本调试信息输出到文件
5、结合Unittest测试框架的使用
6、脚本调试中控制台异常信息的捕捉