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    • 仲老师 51testing 资深测试讲师
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    Uni of Glasgow,United Kingdom,计算机工程硕士,51Testing 现任资深讲师,多年软件测试经验,曾供职于皇家苏格兰政府机构、花旗、完美世界等国内外知名企业,先后担任测试开发、测试经理、敏捷教练。熟悉软件测试方法论及测试工具,持有Prince2 Practitioner, CMMI认证。对软件测试领域,自动化架构及敏捷研发模式有深刻的认识。
    • 2019-03-25 14:55:55
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随着智慧城市,云数据服务等概念的提出,数据可视化平台能实时呈现数据的动态走向,趋势预测,这些对于大家已经不陌生,那么作为测试人员,如果你的职业技术发展终极目标是测试开发,甚至测试开发架构师,那么就可以开始思考这样一个问题:在构建自动化平台时,如何结合Python可视化库这一大特色,将可视化融入到自动化平台的建设中去呢?

仔细阅读本文后,你会领略到Python可视化效果的神奇之处,同时将收获:
1. 了解数据可视化最基本的原理;
2. Python可视化第三方库的安装;
3. 编写基本的可视化脚本;
4. 实现数据可视化效果;
5. 本地可视化及在线实时可视化效果的呈现;
6. 结合Demo模拟企业测试BUG数据的可视化趋势呈现;
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