• 性能测试工程师的成长之路(第四讲):性能场景设计(二)
  • 测试技术性能测试
  • 互联网行业_资深测试开发专家 10余年互联网开发及测试开发经验。 专注领域: 自动化方向:WebUI、API、APP 从框架设计到应用实战; 性能/压测方向:线上/线下,传统性能测试、全链路压测; 安全领域:Web安全测试,API安全测试。
    • 2022-08-27 18:25:22
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一、 摘要
在性能工程师成长之路的第二讲、第三讲中,我通过详细的逻辑拆解及实际的场景应用,来让你知道参数化的重要性,及如何在性能场景用进行参数化设置。
从第三讲开始,我们就进入了实战的性能场景模型设计环境,我会从实战的角度,来进行详细的性能场景拆分。
再进入今天的第四讲之前, 我希望你能思考几个问题:
什么是业务模型?
如何保证你设计的业务场景与生产环境的业务场景一致?
业务模型都有哪几种?
如何正确计算业务场景的数据?
如果你觉得这些问题你不曾遇到过,或者你不曾想过这些问题;
如果你觉得没有头绪,不知道该如何回答这些问题;
那么,我建议你来这一讲,来掌握这些知识
当然,你说你已经知道这些问题,那么我还是建议你来这一讲看看你的知识库中的这些问题,是否与我这一讲中的知识相符合。
所以,我在第四讲,希望看到你的身影,希望能帮助你,在性能的道路上不断地成长。
二、 目录
1、性能测试基础完结
1) 性能测试基础知识简述
2) TPS与RT之间的关系
3)什么是TPS,QPS,RT,吞吐量
4)如何计算并发用户数

2、性能场景设计
5)Jmeter:如何设置参数化
6)性能场景一:设置参数化前,需要考虑哪些内容
-->7)性能场景二:如何进行场景设计
8)性能场景三:如何理解业务模型
9)性能场景四:如何进行监控设计

3、性能监控分析
10)性能监控服务搭建之:Prometheus+Exporters+Grafana
11)Centos:操作系统监控
12)Java:代码级监控
13)Tomcat:中间件级监控
14)MySQL:数据库级监控
15)Kafka:队列监级控

三、 收获
学完这一讲, 你可以掌握:
1、什么是业务模型;
2、如何计算业务模型;
3、如何实现数据回放;
4、如何统计生产环境数据。
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