from multiprocessing import Pool,freeze_support,Lock
import time
cnt=0
lock=Lock()
def test(item):
   with lock:
       global cnt
       time.sleep(1)
       cnt=cnt+1
if __name__=='__main__':
   freeze_support()
   start=time.time()
   pool=Pool()
   pool.map(test,range(0,10))
   pool.close()
   pool.join()
   print(cnt)
   print(time.time()-start)

用python开多进程执行某个test任务，test任务简化为一个延时操作，每进行一次test就让共享变量加1，使用了multiprocessing中的锁Lock()来解决数据竞争的问题，发现无法解决，每次print的cnt值还是0（如果成功解决数据竞争问题的话cnt最后应该是10），请问应该怎么改？