一、简介

      Locust是一个易于使用，分布式，用户负载测试工具。它用于负载测试web站点(或其他系统)，并计算出一个系统可以处理多少并发用户。在测试期间，一大群虚拟用户访问你的网站。每个测试用户的行为由您定义，集群过程由webUI实时监控。这将帮助您在让真正的用户进入之前进行测试并识别代码中的瓶颈。

      Locust完全是基于事件的，因此在一台机器上支持数千个并发用户是可能的。与许多其他基于事件的应用程序不同，它不使用回调。相反它通过gevent使用轻量级协程。这允许您用Python编写非常有表现力的场景，而不用回调使代码复杂化。

      二、安装

      用pip管理工具安装：

pip3 install locust

      检查是否安装成功，执行命令：locust--v

      三、压测过程

      1.编写脚本

      Locust不同于jmeter可以用GUI来创建压测脚本。Locust需要自己编写python脚本，压测负载脚本主要包含两个子类UserTask和WebsiteUser，分别继承TaskSet和Httplocust类，拥有这两个父类的公共属性和方法。

fromlocustimportHttpLocust,TaskSet,task,between
importos,json

#定义用户行为
class UserTask(TaskSet):
   def on_start(self):
       '''初始化数据，每个虚拟用户只执行一次'''
              self.client.post("/login",{"username":"test","password":"123456"})
              
   @task(2)
   def  home_index(self):
          r=self.client.get("/sz/Home/DefaultHomeV2Request")
         assertjson.loads(r.text)['Error']==0
         
   @task(1)
    def sale(self):
          self.client.get("/sz/Home/FlashSaleRequest")
          assertjson.loads(r.text)['Error']==0
          
   def on_stop(self):
         '''销毁数据，每个虚拟用户只执行一次'''
         self.client.post("/SignOut",{"CustomerGuid":"c7d7e646-9ce2-499b-a22e-a3c98d4545fe"})
         
class WebsiteUser(HttpLocust):
        host='http://10.1.62.126'
        task_set=UserTask
        wait_time=between(3,5)
        
if__name__=="__main__":
     os.system('locust-fstress_test.py')

      locust运行时：

1. on_start()：每个并发用户在开始前各执行一次

2. on_stop()：每个并发用户在结束后各执行一次

3. @task：通过装饰器设置运行权重，比如上面代码中执行任务home_index和sale的总请求为2:1

4. assert：断言设置

5. wait_time：每个任务之间设置间隔时间，随机从3~5区间内取，单位是s

6. locust-f：指定.py压测脚本路径

      2.Locust监控

      顺带提一下locustwebUI监控是基于flask框架，不指定port的话，默认地址：http://localhost:8089

      开始测试，Locust提供一个简易的监控界面，可以看到RPS、响应时间和部分曲线图

      3.运行模式

      1.webUI模式

locust-fstress_test.py--web-host10.1.44.31--web-port8090

      --web-host：指定webUIIP，默认localhost

      --web-port：指定webUI端口，默认8089

      2.noweb模式

locust-fstress_test.py--no-web-c100-r20-t120

      --no-web：指定无webUI模式

      -c：起多少locust用户（等同于起多少tcp连接）

      -r：多少时间内，把上述-c设置的虚拟用户全部启动

      -t：脚本运行多少时间，单位s

      在--no-web模式下的报告如下：

      4.分布式进程

      Locust是由python编写的，由于GIL的限制，单进程不能利用CPU多核的优势（实际测试结果也是一样，8核心的虚拟机，只有一核达到了95%以上的使用率，其余7核只围观，不出力）。所以单台机器上想要尽可能的压榨CPU，只能开启多进程，一般有多少个核心启多少进程。

      单台多进程：

      先启一个master

 locust-f/home/script/stress_test.py--web-host10.1.62.223--master

      再启8个slave

locust-f/home/script/stress_test.py--slave

slave节点启动后，在locust监控中能看到

      多台多进程：

      多台机器搭建Locust分布式和单台搭建多进程差不多。只有一个区别，如果slave和master不在一台机器上，slave需要指定--master-host参数：

locust-f/home/script/stress_test.py--slave--master-host10.1.62.223

      更多功能使用请查看Locust官方文档，形成良好的习惯：官方文档

      四、总结

      Locust基于python脚本定制化压测，使用python语言来实现参数化、关联参数、断言和一些复杂的压测场景非常方便。Locust使用协程来构建tcp连接，本身单机并发能力强，但内部是由requests库的httpclient发起网络请求，requests库功能挺全面，性能却很一般，好在Locust支持分布式，弥补了一定的性能缺陷。根据自己做的测试，同样几台客户机，jmeter搭建分布式测出的qps比Locust分布式高1/3。如果要提升locust单进程性能，可以将httpclient的实现方式从requests换成geventhttpclient，这个下一篇再讲述。

作者：乱糟糟

原文链接：https://www.cnblogs.com/shenh/p/12424990.html