人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学（来自百度百科）。       随着人工智能（AI）时代又一个高潮的来临，AI产品已经覆盖了制造、教育、金融、互联网、医疗、电力、化工等多个行业，从1955年人工智能（AI）诞生起，人工智能（AI）经历过了几个高潮迭起，也从弱人工智能，探索到强人工智能，未来更是可能会发展到超人工智能，而支撑着人工智能发展的基础，就是算法。或许，可以说算法是工智能（AI）的核心，是机器学习的灵魂，它也决定着人工...

　　随着开发的逐渐深入，从节省时间、资源和提高测试效率的角度来说，自动化用例必然会成为一个大众型选择。并且，几乎大大小小的软件公司，都在朝着测试自动化的脚步迈进。　　那么，我们应该如何有效地利用自动化测试结果挖掘问题，或者说如何通过自动化测试结果分析出一些问题呢？当然，这里的问题不全指代码故障，也可能包括测试脚本问题。　　首先，让我们来看看，软件公司常用的将自动化测试嵌入开发流程方法。提及此，不得不提到DevOps（开发运营一体化）。　　传统DevOps流程包括：设计——>开发——>测试——>部署，如下图所示。　　构建DevOps流程需要一个持续化集成工具，如Jenkins，...

　　TestCase系统简介：　　TestCase系统是一款根据业务需要的轻量级测试用例管理系统，以Case管理为核心，以测试数据持久化，用例资产化，测试产出标准化来规划测试管理；使用标准用例模板输入输出，更有利于思维发散的脑图格式展现用例，通过高质量、可复用的公共case库提升case编写效率，降低新人指导成本；同时通过对外接口对接其他系统，关联JDTest质量管理系统-用例管理-自动化测试平台-持续交付流水线-缺陷管理等要素，生成多维度交叉的测试统计数据嵌入各阶段测试报告中，助您客观评估测试进度、产品质量，有效把控产品风险。　　TestCase的优势　　·它支持业务条线，项目，系统，模块等...

　　五一假期刚刚结束，大家都度过了疫情以来难得的休闲假期，但因大风天气频发，部分高铁线路出现线路悬挂异物，导致部分火车晚点运行，进而引起北京西站出现了大量旅客滞留的情况，引发了大家的关注。对于火车晚点，大家都能理解，但对于北京西站的处理方式和应急做法，民众就不见得理解了，大风刮飞地膜的事件不容易出，但相应的应急措施也需要预先想好。通过这个事件，联想起我们软件测试行业，哪些过程和活动是咱们需要提前想好应急措施的呢。　　那么就跟着我来一起梳理梳理，那些可以提前想到的“地膜”事件，以及我们能够想到的应急措施，防止出现软件测试领域的“旅客滞留”现象。　　拿一个传统的瀑布模型的信息系统来说，软件系统的生...