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          •   ChatGPT的技术分析  ChatGPT是一种强大的自然语言处理工具,它彻底改变了我们与机器交互的方式。在本文中,我们将探讨ChatGPT的技术方面及其对人工智能领域的影响。  什么是ChatGPT?  ChatGPT是由OpenAI开发的开源语言模型,它使用深度学习生成类似于人类对文本提示的回复。它基于GPT(生成式预训练转换器)架构,这是一种已经在大量文本数据上进行了预训练的神经网络。  ChatGPT如何工作?  ChatGPT通过使用称为“无监督学习”的过程来分析大量的文本数据并学习语言模式。然后,它使用这些知识来生成对文本提示的回复。  该模型是在大量文本数据集上进行训练的,例...
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          •   测试用例编写完之后,我们在测试过程中往往会发现,有一些用例其实是重复的,造成很多重复工作,那么我们应当如何去除这些重复用例呢?  尤其使用等价类划分和边界值分析编写用例时,很容易造成用例重复。  举例  下面我们通过一个例子来具体分析一下。  首先选择一个场景,后台维护前台账号,主要有以下几个字段(字段太多,这里只列举三个字段进行分析)。  账号:4~8位字母和数字组合  密码:8~16位字母数字组合  姓名:字母、数字、特殊字符和汉字组合,长度4~20  下面我们对他们的等价类和边界值进行分析。  账号  有效等价类:6位数字和字母组合,5位纯数字组合,7位纯字母组合。  无效等价类:3...
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          •   测试工程师在入行时,都会接触到一个名词——测试用例,都知道测试用例是干什么用的,提到设计测试用例的方法,大部分测试工程师都会侃侃而谈:等价类法、边界值法、判定表法、正交分解法……这些方法说起来都如数家珍,但是似乎在实际工作中,应用起来还不是那么得心应手,甚至还会有测试用例覆盖度不足的问题。  每当遇到这样的问题时,测试工程师多少都会有些无奈。测试用例写的已经尽可能详细了,但是评审时候,参与评审的角色,要么是因为用例太繁复而草草浏览一下,要么是说完后面忘了前面。而测试工程师的思路从思维导图转化为测试用例的时候,也往往达不到测试用例最初的目的——哪怕让小白来遵照执行,也应该可以看得懂。  那么...
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          • 7 月 22 日晚,Dify 主创团队和用户们临时性地组织了一场高质量的线上交流活动。交流会主要围绕 Dify 的产品规划、用户对于 LLM 的探索和理解、用户使用 Dify 过程中遇到的问题和困惑等方面展开讨论。相信对所有基于 LLM 或 Dify 创造应用的小伙伴们都能提供很好的思路和借鉴。错过的小伙伴看这里,我们整理总结了相关的问题和讨论要点,供大家阅读参考(Question 部分为不同用户提出的问题,Answer 部分为 Dify 团队的理解和答疑)。关于 Dify 产品规划Dify 产品上线以来受到很多开发者朋友的关注和喜爱,在平台上已经创建了 3 万多个应用(仅云端版),我们希望能...
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