在我看来接口测试相对其他类型的测试是比较简单的。对于最常见的HTTP接口，只需要知道接口的 URL、方法、参数类型、返回值 ... 就可以对接口进行测试了。

　　apifox

　　如果你是入门级选手，那么apifox应该很适合你，它是一款类似postman的接口测试工具。而且功能也很强大，定位 Postman + Swagger + Mock + JMeter。你值得尝试。

　　为什么不postman? 嗯，你说的都对！

　　HttpRunner

　　如果你不想用工具，也不想写代码。想更加简单高效的编写接口测试用例，那么HttpRunner2.x 就很适合你了。

　　{
　　    "config": {
　　        "name": "testcase description",
　　        "variables": {},
　　        "verify": false
　　    },
　　    "teststeps": [
　　        {
　　            "name": "/api/v1/hello/",
　　            "request": {
　　                "url": "http://127.0.0.1:8000/api/v1/hello/",
　　                "method": "GET"
　　            },
　　            "validate": [
　　                {"eq": ["body.code", 10200]},
　　                {"eq": ["body.message", "success"]}
　　            ]
　　        }
　　    ]
　　}

　　httpRunner已经更新3.x，HtppRunner 3.x还支持写代码了，还支持接口性能测试。我知道了，谢谢你的提醒！

　　Robot Framework

　　Robot Framework是一款通用了的测试框架，支持各种Library，如果你对它很熟悉的话，拿来做接口自动化手到擒来！

　　JMeter

　　JMeter是用来做性能测试的，在当前大部分系统都前后端分离的情况下，服务端性能 ~= 接口性能。

　　那么我把并发数设置成1，那么它就变身成为了接口自动化工具。

　　设置成100, 它又变成了接口性能工具，在功能/性能之间来回切换的大佬。可盐可甜！

　　Gauge

　　Gauge是基于BDD测试框架。拿它来做接口测试，怎么说呢，不是不行。就像妹子叫一个程序员修电脑。

　　·定义行为文件（测试数据）

　　login interface
　　===============
　　this is login api
　　test login
　　----------
　　* test post "/login" api
　　     |username  | password | code | message |
　　     |----------|----------|------|---------|
　　     | null | |10103|username or passwrord is null|
　　     |  | null |10103|username or passwrord is null|
　　     | error |error |10104|username or password error|
　　     | admin |a123456 |10200|login success|

　　·执行测试

　　from getgauge.python import step
　　from .utils.base import Base
　　import requests
　　@step("test post <url> api <table>")
　　def test_post_request(url, table):
　　    username = [str(user)
　　                for user in table.get_column_values_with_name("username")]
　　    password = [str(pawd)
　　                for pawd in table.get_column_values_with_name("password")]
　　    code = [int(code) for code in table.get_column_values_with_name("code")]
　　    message = [str(msg)
　　               for msg in table.get_column_values_with_name("message")]
　　    for i in range(len(username)):
　　        data = {"username": username[i], "password": password[i]}
　　        r = requests.post(Base.url + url, data=data)
　　        result = r.json()
　　        print(result)
　　        assert result["code"] == code[i]
　　        assert result["message"] == message[i]

　　看不懂？！没关系，妹子也看不懂你是如何把电脑修好的，总之，看上去很厉害的样子就对了。

　　httpx

　　如果你喜欢写代码，还有什么是比httpx库更简单好用的吗？ httpx本身只是一个HTTP测试库而且，要做自动化还需要单元测试框架配合，如 pytest。

　　import httpx
　　def test_case():
　　    r = httpx.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
　　    assert r.status_code
　　    assert r.json() is dict()

　　有人高喊：你一定是偷了Requests家东西！httpx 涨红着脸说：参考不能算偷，偷....程序员的事情，能算偷吗？接连便是高大上的话，什么"支持异步了，下一代HTTP库..."， 引得众人都哄笑起来。

　　还不服是吧！？就凭httpx 只要敲5个字符，而requests 要8个字符，就是httpx赢！

　　MeterSphere

　　metersphere是一个开源的测试平台，由商业公司维护，比起一些个人的测试平台项目，稳定性和易用性上面做的还是不错的。

　　你完全可以基于MaterSphere做二次开发，它用的非常主流的 Java(spring) + JavaScript(vue.js) 的技术开发。

　　总结

　　接口测试的工具还有很多，本文相当于每种玩法都介绍了一种。不管用哪种工具，只要足够精通，那么都可以解决工作中的大部分问题。

作者：虫师    

来源：http://www.51testing.com/html/93/n-7798493.html