• 0
  • 0
分享

自 5 月 9 日 Cloud 版正式上线,Dify.AI  受到广大开发者们的喜爱与分享传播。在不到一周时间内,创建的应用数已超过 4000+,甚至在只有一个 README 的情况下,GitHub Star 数已超过 700+,这让我们深切感受到社区力量的强大!同时,也为 Dify 能给开发者们带来如此强大的创造力而感到无比荣幸和激动。

现在,万众期待的开源版本来了!3 月 1 日写下第一行代码至今 2 个多月,共计 46,558 行代码,已完全开源在 GitHub。(值得一提的是,其中大约 30% 的代码是由 GPT 生产。)


GitHub 项目地址:https://github.com/langgenius/dify  


(Dify.AI 采用 Apache 2.0+MIT 混合开源协议)


2-1.png


Dify.AI 核心能力

01 可视化编排 Prompt

通过界面化编写 prompt 并调试,只需几分钟即可发布一个 AI 应用。


02 接入长上下文(数据集)

全自动完成文本预处理,使用您的数据作为上下文,无需理解晦涩的概念和技术处理。


03 基于 API 开发

后端即服务。您可以直接访问网页应用,也可以接入 API 集成到您的应用中,无需关注复杂的后端架构和部署过程。


04 数据标注与改进

可视化查阅 AI 日志并对数据进行改进标注,观测 AI 的推理过程,不断提高其性能。


2-2.png


规划中的能力

Dify 将以大语言模型的快速进步和社区反馈为动力,不断提升产品体验和能力边界,完善 Ops(持续运营)端平台功能。我们长期规划以下产品功能:


  • 插件能力

将插件纳入 App 编排之中,通过一个 API 或 WebApp 访问具备插件能力的 AI 应用。兼容 ChatGPT Plugins 标准插件。


  • 数据集从 Web/Notion 导入

将支持更丰富的数据格式与导入来源。


  • 更丰富的应用模版

提供开箱即用的应用模版,基于模版来迭代 prompt,增强应用能力。


  • 数据监控

从运营成本、性能指标、用户留存指标等维度提供数据监测。未来将会逐步规划更丰富的监控维度。


  • 开源模型支持

积极拥抱开源社区与项目,为开发者提供更丰富、开放的模型支持。


关于 Dify.AI

Dify.AI 是一款开源且易用的 LLMOps 平台,帮助开发者更简单、更快速地构建 AI 应用。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。你能在几分钟内创建一个 AI 应用,或将 LLM 快速集成到现有应用中,进行持续运营和改进,创造一个真正有价值的 AI 应用。


期待你的参与

开源,是 Dify 走向 AI 开放生态的第一步。我们相信,借助开源社区的力量,能为 Dify 注入强大的创新动力,同时也能为广大开发者提供 AI 创新的培育平台。释放大型语言模型的全部潜力,与全球创新者一起探索 AI 新世界。

我们欢迎每一位开发者的参与和贡献,如果你对 Dify 有任何想法,可通过 GitHub issue 、PR 或 Dify 社区参与讨论、贡献你的代码与想法。

喜欢 Dify,就点击前往 Dify GitHub 代码仓库,为它点亮 Star ⭐️。


  • 【留下美好印记】
    赞赏支持
登录 后发表评论
+ 关注

热门文章

    最新讲堂

      • 推荐阅读
      • 换一换
          •   积极布局印度市场的小米,在当地遇到难题。  印度执法局(ED)6月9日发布文件称,因小米涉嫌违反该国《外汇管理法》(FEMA),“向外国实体非法转移资金”,该局已经向小米技术印度私人有限公司、小米印度分公司、部分高管及花旗等三家银行发出正式通知。  出于该指控,印度当局此前已经扣押了小米共555.1亿卢比资金(约6.8亿美元),现价近50亿元人民币。数据显示,小米集团2022年经调整净利润为人民币85亿元,也就是说,这笔资金相当于小米去年净利润的57%。  对于此事,观察者网向小米方面求证。截至下午发稿前,该集团暂未回应。  小米的申诉,没有回响  2022年4月,印度执法局指控称,自20...
            0 0 752
            分享
          •   关于PhoneSploit-Pro  PhoneSploit-Pro是一款针对Android设备的多合一远程渗透测试工具,该工具允许广大研究人员使用ADB和Metasploit-Framework来远程对Android设备执行渗透测试,并获取一个Meterpreter会话。  该工具支持在目标设备上使用Metasploit-Framework和ADB自动化创建、安装和运行Payload,并一键完成针对目标Android设备的渗透测试。  工具要求  Python3:Python 3.10或更新版本;   ADB:Android调试桥,可从Android SDK ...
            0 0 366
            分享
          •   据支付宝官微消息,2024 年 3 月份,境外宾客通过支付宝在国内的累计交易金额同比去年 3 月份增长近 10 倍,交易笔数同比增长近 8 倍,活跃用户数同比增长近 6 倍。  截至 2024 年 3 月,入境后使用支付宝 App 绑定国际银行卡的外国游客来自近 200 个国家和地区;其中,韩国、马来西亚、新加坡、美国、日本、泰国、德国、澳大利亚、英国、印度尼西亚是十大来源国。  据IT之家此前报道,中国人民银行官微近期发布了中英文双语的《外籍来华人员支付指南》(Guide to Payment Services in China),明确外籍来华人员可选择移动支付、银行卡、现金等一系列支付...
            0 0 821
            分享
          •   小编前期所测项目多为go语言研发,为了获取自动化测试代码覆盖率及报告,调研并使用go test进行覆盖率统计。现将实战过程留档,并分享出来以供有需要小伙伴参考。  获取流程如下:  各个阶段详细介绍有:  1、创建main函数的test文件  想要获取覆盖率,首先要创建main.go文件相应测试文件main_test.go,在main_test.go中使用一个端口,该端口可以控制服务在运行完测试用例后退出并将内存中的覆盖率信息写入文件。端口写在源码中,使得每次修改都要重新编译才生效。此处使用配置文件管理控制端口,修改方便且直观。该控制端口在配置文件main_test_port.toml中管...
            4 3 2528
            分享
          • 导读:最初的秒杀系统的原型是淘宝详情上的定时上架功能,由于有些卖家为了吸引眼球,把价格压得很低。但这给的详情系统带来了很大压力,为了将这种突发流量隔离,才设计了秒杀系统,文章主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验。一些数据大家还记得2013年的小米秒杀吗?三款小米手机各11万台开卖,走的都是大秒系统,3分钟后成为双十一第一家也是最快破亿的旗舰店。经过日志统计,前端系统双11峰值有效请求约60w以上的QPS,而后端cache的集群峰值近2000w/s、单机也近30w/s,但到真正的写时流量要小很多了,当时最高下单减库存tps是红米创造,达到1500/s。热点隔离秒杀系统...
            10 10 1835
            分享
      • 51testing软件测试圈微信