1、引言

小屌丝：鱼哥，我想请教一个问题。

小鱼：国庆假期你经历了什么，让你变得如此的 "善良"?

小屌丝：别这么说，我一直很善良，至少，很正直....

小鱼：打住，直接点，你有什么需要帮助的？

小屌丝：我就是想把查询的结果也入到excel表中

小鱼：然后呢?

小屌丝：sqlserver数据库。

小鱼：......好吧，还有其他要求吗？

小屌丝：没有了。

小鱼：OK，我就花费几分钟，给你整一个。

2、代码实战

2.1 openpyxl写入excel

2.1.1 安装

凡是涉及第三方库，必须需要安装，

老规矩，直接pip安装

pip install openpyxl

pip install pymssql

其它安装方式，直接看这两篇:

《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》

《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》

2.1.2 代码

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-10-10
# @Author : Carl_奕然


'''
实现功能：
    1、python直接链接sqlserver数据库，读取数据库内容
    2、执行 查询结果，并写入到excel表中
应用模块：
pymssql，os，openpyxl

'''
import os
import pymysql #mysql数据库链接
import pymssql #sqlserver数据库链接
import openpyxl


#输出文件夹
outfile_path = './data'

#如果没有outfile_path 这个文件夹，就自动创建
if not os.path.exists(outfile_path):
    os.mkdir(outfile_path)

#输出文件名称
filename = r'SQLtest.xlsx'
file_path= os.path.join(outfile_path,old_filename)


#创建数据库链接
#链接SqlServer
conn = pymssql.connect(host = "localhost",
   port = 3306,
   user = "",
   psd = "",
   database = "")

if conn:
    print("数据库链接成功")

time.sleep(3)

#sql查询语句
sql = "select UUID,KEYID,TYPE,NAME,PRICE from KEY_INFO WHERE NAME LIKE '%测试商品名称'"


#创建游标
cur = conn.cursor()
#执行sql语句
cur.execute(sql)

#返回查询结果
result = cur.fetchall()

#创建一个工作簿对象
wb = openpyxl.Workbook()
#定义sheet名
Key_Info_sheet = wb.create_sheet('KEY_INFO ',0)

#获取默认sheet页
# Key_Info_sheet = book.active

#获取表头信息
h1 = [filed[0] for filed in cur.description]
Key_Info_sheet.append(h1)
for i in result:
    Key_Info_sheet.append(i)
wb.save(file_path)


# 关闭数据库链接
cur.close()
conn.close()

执行结果

嗯，这就非常完美的写入excel了。

2.2 pandas写入excel

小屌丝：鱼哥，我这一次要执行多个SQL语句，

小鱼：.... 你不是说没有了吗

小屌丝：突然想起来的。

小鱼：好吧，还有其他的要求吗？

小屌丝：然后把每个SQL查询结果写入不同的sheet页

小鱼：xxxxxx！！还有吗？？？？！！！

小屌丝：没有了。

小鱼：有也没有。

关于小屌丝提的要求，我换一个写法，毕竟，多学几个知(~~姿~~ )识(~~势~~ )，百利而无一害。

2.2.1 安装

这次有pandas来写。

所以，第一步，安装

pip install pandas

2.2.2 代码

sql文档

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-10-10
# @Author : Carl_奕然

'''
实现功能：
    1、python直接链接SqlServer数据库，实现SQL查询
    2、同时执行多条sql语句，查询结果分别写入不同的sheet页中；
应用模块：
    pandas，pymssql，os,time

'''
import pandas as pd
from pandas.io import sql
import pymssql
import time,os

#设置时间戳
now = time.strftime("%Y_%m_%d-%H%M%S",time.localtime())
print(f'执行时间：{now}')

#创建数据库链接
#链接SqlServer
conn = pymssql.connect(host = "localhost",
port = 3306,
user = "",
psd = "",
database = "")

if conn:
    print("数据库链接成功")

time.sleep(3)

#输出文件夹
file_path = './data'

#如果没有outfile_path 这个文件夹，就自动创建
if not os.path.exists(file_path):
    os.mkdir(file_path)
    
#输出文件格式
Outfile_name = ( 'SqlsTest' + now + '.xlsx')
#读取sql文件名称
sqls_name = r'SqlsFile.txt'
#sql执行脚本文件(参数化路径)
MCsql_file = os.path.join(file_path,MCsql_name)
#输出文件夹路径
Outfile_path = os.path.join(file_path,Outfile_name)

#把查询结果写入不同的sheet页，对sheet页进行命名
sheet_names = ['KEY_INFO','PRO_INFO']

#定义读取sql方法，返回sql语句
def sqls(MCsql_file):
    global sqlstrs
    with open(MCsql_file,'r',encoding='utf-8') as f:
        #每个sql之间，以“；”作为分隔符
        sqlstrs = f.read().split(';')

#定义数据查询方法
def quert_method(sql_str):
    #设置全局变量
    global df
    df = pd.read_sql(sql_str,con=conn)

#执行程序
if __name__ == '__main__':
    sqls(MCsql_file)
    #写入excel文件
    with pd.ExcelWriter(Outfile_path) as writer:
        for i in range(0,len(sqlstrs)):
            quert_method(sqlstrs[i])
            df.to_excel(writer,sheet_name=sheet_names[i],index=False,header=True)

print("数据写入完成！")

# 关闭数据库链接
conn.close()
print("数据库链接关闭！")

执行结果