在ui自动化测试领域，会遇到这样的情形：发布一张图片或上传一个头像，如何通过自动化测试的方式判定发布后的图片是否正确呢？又或者，我们如何通过自动化测试的方式判定某网页的某个logo是否与预期的一致呢？也许，你会想，要是能够自动比对图片，将差异化的点在图片上圈出来就好了。相信我，只要你想，就会有。　　试想一下，上述情形，像不像我们常玩的“一起来找茬”呢？让我们以具体案例展示如何以自动化的方式“找茬”。　　如下所示，图1、图2是我们两张相似图片（暂定图1名为img1，图2名为img2）。我们以图1、图2为例，使用自动化的方法找出两张图片中差异之处。　　方案设计　　对于比较图片差异性，我们经常使...

最近要开展接口测试，起初打算使用公司已有的Fitnesse测试工具来进行接口测试。过程中发现，构造接口字段数据、测试数据都比较困难，接口参数多的时候，用例量就会很多，关键执行速度还慢。所以放弃了。找了一些其它工具，都不太能解决数据构造困难的问题。找不到工具，就直接使用代码来实现。考虑到代码量，结合网上的一些推荐，决定使用python+pytest来编写接口自动化用例。决定了语言和框架，接下来要考虑一下实现需求。需求一：一套用例可以测试多套环境公司的测试环境不止一套，希望在使用接口自动化用例时，可以随意的切换被测环境。为了满足这个需求，首先要完成接口地址等信息的独立配置，而且是要按照一套环境的维...

摘要：当前，人脸识别技术已经在诸多领域取得广泛应用，但其风险也一直为外界关注，尤其是对风险容忍度较低的金融行业来说，用户验证环节如果出现漏洞，就可能造成巨大损失。本文将以一个项目实例出发，分享在测试人脸识别技术时遇到的问题和取得的经验，并对如何测试人工智能提出几点思考。人脸识别技术测试实例——从一个项目谈起近期，我司测试部门在承接某项目时，发现了该项目在用户活体验证出现的一个业务安全漏洞。活体验证是该项目服务流程中的一个必经步骤，验证的方式是由用户以手机设备录制阅读随机数字的视频，与后台人脸数据比对后，判断当前操作用户是否为本人。在此环节，测试人员发现，通过在电子设备上进行图片翻拍和视频翻拍，...