今天分享的这部分内容,应该算是Locust的进阶篇,
毕竟针对一般的性能自动化测试人员来说,
掌握小鱼写的前5章节的知识,就能足够应对大部分情况。
但是,针对有些需要进阶自己的技术,
那么,可以持续关注小鱼的博客,
让我们一起探索Locust,探索性能自动化。
那么,话不多说,我们开始今天的进阶篇,
自定义负载测试图形
有些时候,默认的形状已经无法满足我们的特定要求,
那么这个时候,我们就需要完全自定义负载测试的图形形状。
而这并不难,就是通过设置 用户或者更更改用户数和产生率来实现的。
例如:我们想自定义时间生成负载峰值或上下倾斜。如何实现呢??
直接使用 LoadTestshape类,它可以完全的控制用户数和产生率。
是不是很Nice。
在Locustfile文件中自定义一个继承LoadTestShape类的类,
如果有,则自动使用,
如果没有,则无法使用。
1、在 此类中, 定义tick()方法:
该方法返回具有所有用户数和产生率的元组(无,则停止执行)。
Locust 大约每秒都会调用一次 tick()方法。
2、在该类用,访问 get_run_time()方法:
来检查测试运行的时间。
1、背景
在此形状类别,将100为单位,增加用户数,然后运行10分钟后停止。
2、代码
# -*- coding: utf-8 -*- """ @ auth : carl_奕然 @ time : 2022-07-12 """ from locust import LoadTestShape class CustomShape(LoadTestShape): #设置时限 time_limit = 600 #设置产生率 spawn_rate = 20 def tick(self): ''' 设置 tick()函数 并在tick()里面调用 get_run_time()方法 ''' #调用get_run_time()方法 run_time = self.get_run_time() #做比较,运行时间在 10分钟之内,则继续执行 if run_time < self.time_limit: #将用户数四舍五入到最接近的百分值 uesr_count =round(run_time,-2) #返回user_count,spawn_rate这两个参数 return (user_count,spawn_rate) return None
嗯,看着这个代码,是不是觉得没什么难度。
就短短的几行代码,这就实现了??
嗯,是的。确实,
不仅定义这一个图形,还有好几个呢。
跟着小鱼,接着往下看。
代码示例
老规矩,直接上代码,在代码中解析:
# -*- coding: utf-8 -*- """ @ auth : carl_奕然 @ time : 2022-07-12 """ import math from locust import LoadTestShape from locust import HttpUser,TaskSet,task,constant class UserTasks(TaskSet): #设置task @task def get_root(self): self.client.get('/') class WebsiteUser(HttpUser): wait_time = constant(0.5) tasks = [UserTasks] class DoubleWave(LoadTestShape): ''' 自定义一个双波形图形, 模拟在某两个时间点的最高值 参数解析: min_users : 最小用户数 peak_one_users : 用户在第一个峰值 peak_two_users : 用户在第二个峰值 time_limit : 测试执行总时间 ''' # 最小用户数 min_users = 20 #第一个峰值的用户数 peak_one_users = 60 #第二个峰值的用户数 peak_two_users = 40 #测试执行时间 time_limit = 600 def tick(self): #将get_run_time 四舍五入 run_time = round(self.get_run_time) if run_time < self.time_limit: user_count = ( (self.peak_one_users - self.min_users) # *math.e ** - (((run_time / (self.time_limit / 10 *2 / 3)) - 5) ** 2) * math.e ** -(((run_time / (self.time_limit / 10 * 2 / 3)) - 5) ** 2) + (self.peak_two_users - self.min_users) * math.e ** -(((run_time / (self.time_limit / 10 * 2 / 3)) - 10) ** 2) + self.min_users ) return (round(user_count),round(user_count)) else: return None
代码示例
同样,上代码,在代码中解析:
# -*- coding: utf-8 -*- """ @ auth : carl_奕然 @ time : 2022-07-12 """ from locust import LoadTestShape from locust import HttpUser,TaskSet,task,constant class UserTasks(TaskSet): @task def get_root(self): self.client.get('/') class WebsiteUser(HttpUser): wait_time = constant(0.5) tasks = [UserTasks] class StagesShape(LoadTestShape): ''' 在不同的阶段 具有不同的用户数和 产生率的 图形形状 参数解析: stages :字典列表,每个字典都具有下列这些键值的阶段: duration -- 持续时间, 经过多少秒后,进入到下个阶段 users -- 总用户数 spawn_rate -- 产生率,即每秒启动/停止的用户数 stop -- 可以在特定阶段停止测试的值 stop_at_end -- 可以在所有阶段设置运行后停止 ''' stages = [ {"duration": 60, "users": 10, "spawn_rate": 10}, {"duration": 100, "users": 50, "spawn_rate": 10}, {"duration": 180, "users": 100, "spawn_rate": 10}, {"duration": 220, "users": 30, "spawn_rate": 10}, {"duration": 230, "users": 10, "spawn_rate": 10}, {"duration": 240, "users": 1, "spawn_rate": 1} ] def tick(self): run_time = self.get_run_time() for stage in self.stages: if run_time < stages['duration']: tick_data = (stage['users'],stage['spawn_rate']) return tick_data return None
代码示例
同样,上代码,在代码中解析:
# -*- coding: utf-8 -*- """ @ auth : carl_奕然 @ time : 2022-07-12 """ from locust import LoadTestShape from locust import HttpUser,TaskSet,task,constant class UserTasks(TaskSet): @task def get_root(self): self.client.get('/') class WebsiteUser(HttpUser): wait_time = constant(0.5) tasks = [UserTasks] class StepLoadShaper(LoadTestShape): ''' 逐步加载实例 参数解析: step_time -- 逐步加载时间 step_load -- 用户每一步增加的量 spawn_rate -- 用户在每一步的停止/启动 time_limit -- 时间限制 ''' setp_time = 30 setp_load = 10 spawn_rate = 10 time_limit = 600 def tick(self): run_time = self.get_run_time() if run_time > self.time_limit: return None current_step = math.floor(run_time /self.setp_time) +1 return(current_step * self.setp_load,self.spawn_rate)
今天的内容,就是这么多,
总的来说,还算不难,虽然小鱼把这篇划分到进阶篇,
但是难度:★★★☆
我是Carl_奕然,
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