1、什么是 FastHttpUser

在介绍FastHttpUser之前，我们先看一下，Locust默认客户端使用的是啥？

Locust 默认客户端使用的是python-requests。

>> 如果不了解 python-requests，可以看一下小鱼的这篇：《requests库常用到的7个主要方法及控制访问参数》

或者官方文档，如果有足够耐心的话：《Requests》

我们接着说，使用requests是Pyhton维护非常方便的包，并且在python应用中非常广泛，栗如：爬虫，接口等。

所以，官网是非常推荐我们使用HttpUser。

但是，如果我们的测试规模非常大，数据量非常大，那么这个时候，我们就可以使用 Http客户端，该客户端使用的是geventhttpclient 而不是请求，好处呢，就是进行HTTP请求的性能提高了5~6倍，是不是很厉(尿)害(性) ！！！

注：

1、提高 5~6倍，这并不意味着每个CPU内核可以模拟的用户数量将自动增加到5至6倍，因为这不去取决于负载测试脚本的其他功能；

2、如果locust脚本在执行HTTP请求时花费大量的CPU时间，那么将会得到显著的性能提升！

1.1、 geventhttpclient厉害之处

1.1.1 初识 geventhttpclient

    1、geventhttpclient专门为高并发、流传输和支持HTTP 1.1持久连接而设计。

    2、它旨在有效地从REST API和Twitter之类的流API中提取信息。

    3、默认情况下，提供SSL支持。

    >>>① geventhttpclient取决于证书CA Bundle。

    >>>② 这是与Requests代码库一起提供的相同的CA Bundle，它是从Mozilla Firefox的规范集衍生而来的。

    4、支持Python 2.7和Python 3.4+。不再支持Python 2.6。

注：

    官方不建议将SSL / TLS与python 2.7.9一起使用。

1.1.2 geventhttpclient实例展示

很简答的一段代码，就是通过geventhttpclient 来获取 请求，响应信息，状态码等数据。 

老规矩，上代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-05-28
# @Author : Carl_奕然

from geventhttpclient import HTTPClient
from geventhttpclient.url import URL
url  = URL('http://baidu.com')
http =HTTPClient(url.host)
#获取一个请求
response  = http.get(url.request_uri)
#读取状态码
response.status_code 
#读取返回内容
body = response.read()
#关闭链接
http.close()

1.1.3 高并发 代码实战

HTTPClient具有内置的连接池，可以在多个并发线程中使用同一个实例。

上代码，

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-05-28
# @Author : Carl_奕然

import gevent.pool
import json
from geventhttpclient import HTTPClient
from geventhttpclient.url import URL
#获取某网站的token
Token = '<go to http://developers.xxx.com/tools/explorer and copy the access token>'
url = URL('https://xxx.com/me/friends')
url['access_token'] = Token
#设置 10个并发和10和连接数
http = HTTPClient.from_url(url,concurrency =10)
#设置响应请求
response = http.get(url.request_uri)
#抛出 状态
assert response.status_code == 200
#将读取的信息流，传递到json解析器中
data = json.loads(response)['data']
#定义方法，来打印friend_username
def print_friend_username(http,friend_id):
    #设置 http，friend_id 两个参数
    #url地址拼接
    fiend_url = URL('/'+str(friend_id))
    fiend_url['access_token'] = Token
    #在链接之前，线程会处于阻塞状态
    response = http.get(fiend_url.request_uri)
    assert response.status_code ==200
    
    friend = json.load(response)
    #判断是否存在username 
    if friend.has_key('username'):
        print (f"{firend['username']} :{friend['name']}")
    else:
        print(f"{friend['name'] has no username}")
    #设置一次运行20个线程
    pool = gevent.pool.Pool(20)
    #循环读取
    for item in data:
        friend_id = item['id']
        pool.spawn(print_friend_username,http,friend_id)
    pool.json()
    #关闭 
    http.close()

这里小鱼在强调几点：

1、信息最好是使用json解析器，快捷方便；

2、线程数根据自己是实际业务量来编写；

3、每次执行完，在最后，需要关闭http，不然耗资源。

4、小鱼自认为，注释还算明白，不明白的，可要补基础知识了！

1.1.4 数据流 代码实战

geventhttpclient支持流，这是一大特色，

响应状态具有：read()，readline()方法，他们都是以增量的方式读取。

我们来个例子，看看牛在啥地方

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-05-28
# @Author : Carl_奕然

from geventhttpclient import HTTPClient
from geventhttpclient.url import URL
#本地的文件地址
url = URL('http://127.0.0.1:80/100.dat')
#获取请求
http = HTTPClient.from_url(url)
#获取响应信息
response = http.get(url.query_string)
#抛出200的说明OK的
assert response.status_code == 200
#文件的大小
CHUNK_SIZE = 1024 * 16 # 16KB
#with方法打开文件
with open('/data/100.dat', 'w') as f:
while  data:
f.write(data)
data = response.read(CHUNK_SIZE)

小屌丝：鱼哥，这不就是一个下载大文件的方法吗？

小鱼：是啊，

小屌丝：那这有啥稀奇的，我到没看出来啥道道。

小鱼：那你知道，下载大文件的方法那么多，我为啥偏偏喜欢用 gevent 来下载？

小屌丝：因为你现在不就是在讲 geventhttpclient嘛！(很装叉的样子)

小鱼：还有呢？？

小屌丝：额…

小鱼：因为 使用geventhttpclient ，可以节省内存啊 ！！！！

小屌丝：挖草~ 这也可以！！

2、如何使用FastHttpUser

我们直接上代码，

在代码中，理解如何使用

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-05-28
# @Author : Carl_奕然

from locust import task,between
from locust.contrib.fasthttp import FastHttpUser
class MyUser(FastHttpUser):
#设置时间间隔在 1~5秒之间
wite_time = (1,5)
@task
def index(self):
response = self.client.get("/")

看到没有，就是这么简单，

如果没理解@task的用法，可以参照小鱼的上一篇文章，

《深聊性能测试，从入门到放弃之：Locust性能自动化(二)代码实战》

这里有详细介绍 @task的用法，在本篇不多阐述。

注： 

因为 FastHttpUser 使用的是不同的客户端(geventhttpclient)及API来实现，所以， 并不总能代替HttpUser，但是偶尔可以代替一下！！！！

3、FastHttp 的API 类

3.1、FastHttpUser类

刚刚小鱼也提到了， FastHttpUser与HttpUser（python-requests）相比，

使用的是 (geventhttpclient) 这个客户端，所以：

    ① 速度比HttpUser 快；

    ②功能比HttpUser 弱。

由于该用户的行为由其任务定义，可以通过使用 @task decorator 方法或通过设置来直接在类上声明 ，takss attribute。

此类在实例化时创建一个客户端属性，该属性是一个HTTPClient，支持在请求之间保持用户会话。

接下来，详细看一下：

1、定义FastHttpUser 类

#定义FastHttpUser 类
 class FastHttpUser(environment)

2、参数及定义

# 传递给FastHttpSession的参数
connection_timeout: float= 60.0
#参数传递给FastHttpSession。默认值为True，表示不进行SSL验证。
insecure: bool= True
#参数传递给FastHttpSession。默认值5，表示4次重定向。
max_retries: int= 1
#参数传递给FastHttpSession。默认值1，表示零重试。
max_redirects: int= 5
#传递给FastHttpSession的参数
network_timeout: float= 60.0

3.2、 FastHttpSession类

关于 FastHttpSession类的内容，我们直接代码中解析：

1、定义FastHttpSession 类

#定义FastHttpSession 类
 class FastHttpUser(environment，base_url，insecure = True，** kwargs)

2、参数及定义

# 发送get请求
get(Path,**kwargs)
# 发送head请求
head(Path,**kwargs)
# 发送option请求
option(Path,**kwargs)
# 发送patch请求
patch(Path,data = None,**kwargs)
# 发送post请求
post(Path,data = None,**kwargs)
# 发送put请求
put(Path,data = None,**kwargs)
#发送http请求并返回loucst.contrib.fasthttp.FastResponse 对象
request(method, path, name=None, data=None, catch_response=False, stream=False, headers=None, auth=None, json=None, allow_redirects=True, **kwargs)

这里我们单独解析一下 request方法里面的参数：

    ①method： 新的request 方法；

    ②path：请求主机地址，url；

    ③name：可选参数，可以指定为在Locust的统计信息中用作标签，而不是URL路径；

    ④data：可选参数，要在请求正文中发送的字符串/字节；

    ⑤catch_response：可选参数，如果已设置，则可用于发出请求，以返回上下文管理器以用作with语句的参数。可自行进行标记，例如200可以设置Success，也可以设置成Fail。

    ⑥stream：可选参数，

    >>>>如果设置成Ture，则不会立即使用响应主体，而是可以通过访问Response对象上的stream属性来使用它；

    >>>>如果设置成False，在Locust报告的请求时间中不会考虑下载响应内容的时间。

    ⑦headers：与请求一起发送的HTTP headers字典；

    ⑧auth：可选参数，身份认证(用户名、密码等)；

    ⑨json：可选参数，在请求正文中发送的字典。

3.3、FastResponse类

1、定义FastResponse 类

#定义FastResponse 类
 classFastResponse(ghc_response, request=None, sent_request=None)

2、参数及定义

    ① content属性：

    必要时解压缩并缓冲接收到的正文。注意大文件的情况！

    ②headers：

    包含响应标头的类对象字典；

    ③json()：

    将响应解析为json并返回一个dict；

    ④text属性：

    以解码的字符串形式返回响应的文本内容。