前言

在性能测试中，当我们接到项目任务时，很多时候我们是不知道待测接口能支持多少并发用户数的。此时，需要我们先做负载测试，通过逐步加压，来找到最大并发用户数。那么当我们找到一个区间，怎么找到具体的值呢？

在区间中逐步增加步长，出现以下任意现象时，即是最大并发用户数：

1. 出现连续报错

2. 平均响应时间超过1.5秒（1.5秒是行业标准）

3. tps出现下降趋势

负载测试概念

逐步增加并发用户数，找出被测系统的最大可接受的并发用户数，并考察系统性能的变化。

脚本总体设计：

场景介绍：

1、首先用插件管理器下载插件jpgc-StandardSet，然后重启jmeter

2、添加线程组jp@gc-SteppingThreadGroup

3、在线程组下添加请求取样器和其他配置元件，并填写接口参数，本文的被测接口为注册接口

4、添加监听器：

jp@gc-ActiveThreadsOverTime（活跃线程数随时间变化图）
jp@gc-ResponseTimesOverTime（响应时间随时间变化图）
jp@gc-TransactionsperSecond（tps随时间变化图）

5、jp@gc-SteppingThreadGroup填写数据，场景为在5秒内增加10个并发用户数，并运行30秒，再继续在5秒内增加10个并发用户数，重复循环，直至并发用户数达到50个后运行脚本60秒。然后在每1秒内减少5个并发用户数，直到减为0，结束脚本的运行。

6、第一次运行脚本，结束后观察数据：

由图形得知：

1. 当并发用户数为20时，平均响应时间超过1.5秒

2. tps全程没有出现明显的下降趋势，也没有出现连续的报错

第一次运行脚本分析：因此得出结论，系统的最大并发用户数为10~20区间

我们已经得出系统的最大并发用户数为10~20区间，那么具体是多少呢？接下来要减少步长,并进行第二次的测试

7、jp@gc-SteppingThreadGroup填写数据，场景为以10个并发用户数为基准，在1秒内增加1个并发用户数，并运行30秒，再继续在1秒内增加1个并发用户数，重复循环，直至并发用户数达到20个后运行脚本60秒。然后在每1秒内减少5个并发用户数，直到减为0，结束脚本的运行。

8、第二次运行脚本，结束后观察数据：

由图形得知：

1. 当并发用户数为17时，平均响应时间超过1.5秒

2. tps全程没有出现明显的下降趋势，也没有出现连续的报错

第二次运行脚本分析：因此得出结论，系统的最大并发用户数为16

作者：测试小航

原文链接：https://blog.csdn.net/hanserk/article/details/123048816