前言

HTTP接口测试很简单，不管工具、框架、还是平台，只要很的好的几个点就是好工具。

1. 测试数据问题：比如删除接口，重复执行还能保持结果一致，必定要做数据初始化。

2. 接口依赖问题：B接口依赖A的返回值，C接口依赖B接口的返回值。

3. 加密问题：不同的接口加密规则不一样。有些用到时间戳、md5、base64、AES，如何提供种能力。

4. 断言问题：有些接口返回的结构体很复杂，如何灵活的做到断言。

对于以上问题，工具和平台要么不支持，要么很麻烦，然而框架是最灵活的。

unittest/pytest + requests/https 直接上手写代码就好了，既简单又灵活。

那么同样是写代码，A框架需要10行，B框架只需要5行，然而又不失灵活性，那我当然是选择更少的了，毕竟，人生苦短嘛。

seldom适合个人接口自动化项目，它有以下优势。

• 可以写更少的代码

• 自动生成HTML/XML测试报告

• 支持参数化，减少重复的代码

• 支持生成随机数据

• 支持har文件转case

• 支持数据库操作

这些是seldom支持的功能，我们只需要集成HTTP接口库，并提供强大的断言即可。seldom 2.0 加入了HTTP接口自动化测试支持。

Seldom 兼容 Requests API 如下:

Seldom VS Request+unittest

先来看看unittest + requests是如何来做接口自动化的：

import unittest
import requests
 
class TestAPI(unittest.TestCase):
 
    def test_get_method(self):
        payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
        r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
        self.assertEqual(r.status_code, 200)
 
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这其实已经非常简洁了。同样的用例，用seldom实现。

# test_req.py
import seldom
 
class TestAPI(seldom.TestCase):
 
    def test_get_method(self):
        payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
        self.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
        self.assertStatusCode(200)
 
if __name__ == '__main__':
    seldom.main()

主要简化点在，接口的返回数据的处理。当然，seldom真正的优势在断言、日志和报告。

har to case

对于不熟悉 Requests 库的人来说，通过Seldom来写接口测试用例还是会有一点难度。于是，seldom提供了har 文件转 case 的命令。

首先，打开fiddler 工具进行抓包，选中某一个请求。

然后，选择菜单栏：file -> Export Sessions -> Selected Sessions...

选择导出的文件格式。

点击next 保存为demo.har 文件。

最后，通过seldom -h2c 转为demo.py 脚本文件。

> seldom -h2c .\demo.har
.\demo.py
2021-06-14 18:05:50 [INFO] Start to generate testcase.
2021-06-14 18:05:50 [INFO] created file: D:\.\demo.py

demo.py 文件。

import seldom
 
class TestRequest(seldom.TestCase):
 
    def start(self):
        self.url = "http://httpbin.org/post"
 
    def test_case(self):
        headers = {"User-Agent": "python-requests/2.25.0", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Accept": "application/json", "Connection": "keep-alive", "Host": "httpbin.org", "Content-Length": "36", "Origin": "http://httpbin.org", "Content-Type": "application/json", "Cookie": "lang=zh"}
        cookies = {"lang": "zh"}
        self.post(self.url, json={"key1": "value1", "key2": "value2"}, headers=headers, cookies=cookies)
        self.assertStatusCode(200)
 
if __name__ == '__main__':
    seldom.main()

运行测试

打开debug模式seldom.run(debug=True) 运行上面的用例。

> python .\test_req.py
2021-04-29 18:19:39 [INFO] A run the test in debug mode without generating HTML report!
2021-04-29 18:19:39 [INFO]
              __    __
   ________  / /___/ /___  ____ ____
  / ___/ _ \/ / __  / __ \/ __ ` ___/
 (__  )  __/ / /_/ / /_/ / / / / / /
/____/\___/_/\__,_/\____/_/ /_/ /_/
-----------------------------------------
                             @itest.info
 
test_get_method (test_req.TestAPI) ...
----------- Request ? ---------------
url: http://httpbin.org/get         method: GET
----------- Response ?️ -------------
type: json
{'args': {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}, 'headers': {'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Host': 'httpbin.org', 'User-Agent': 'python-requests/2.22.0', 'X-Amzn-Trace-Id': 'Root=1-608a883c-7b355ba81fcd0d287566405a'}, 'origin': '183.178.27.36', 'url': 'http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2'}
ok
 
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.619s
 
OK

通过日志/报告都可以清楚的看到。

• 请求的方法

• 请求url

• 响应的类型

• 响应的数据

更强大的断言

断言接口返回的数据是我们在做接口自动化很重要的工作。

assertJSON

接口返回结果如下：

{
  "args": {
    "hobby": [
      "basketball",
      "swim"
    ],
    "name": "tom"
  }
}

我的目标是断言name 和 hobby 部分的内容。seldom可以针对JSON文件进行断言。

import seldom
 
class TestAPI(seldom.TestCase):
 
    def test_assert_json(self):
        payload = {'name': 'tom', 'hobby': ['basketball', 'swim']}
        self.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
        assert_json = {'args': {'hobby': ['swim', 'basketball'], 'name': 'tom'}}
        self.assertJSON(assert_json)

运行日志

test_get_method (test_req.TestAPI) ...
----------- Request ? ---------------
url: http://httpbin.org/get         method: GET
----------- Response ?️ -------------
type: json
{'args': {'hobby': ['basketball', 'swim'], 'name': 'tom'}, 'headers': {'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Host': 'httpbin.org', 'User-Agent': 'python-requests/2.22.0', 'X-Amzn-Trace-Id': 'Root=1-608a896d-48fac4f6139912ba01d2626f'}, 'origin': '183.178.27.36', 'url': 'http://httpbin.org/get?name=tom&hobby=basketball&hobby=swim'}
? Assert data has not key: headers
? Assert data has not key: origin
? Assert data has not key: url
ok
 
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 1.305s
 
OK

seldom还会提示你还有哪些字段没有断言。

assertPath

接口返回数据如下：

{
  "args": {
    "hobby":
      ["basketball", "swim"], 
    "name": "tom"
  }
}
seldom中可以通过path进行断言：
import seldom
 
 
class TestAPI(seldom.TestCase):
 
    def test_assert_path(self):
        payload = {'name': 'tom', 'hobby': ['basketball', 'swim']}
        self.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
        self.assertPath("name", "tom")
        self.assertPath("args.hobby[0]", "basketball")

assertSchema

有时并不关心数据本身是什么，而是需要断言数据的类型。 assertSchema 是基于 jsonschema 实现的断言方法。

jsonschema: https://json-schema.org/learn/

接口返回数据如下：

{
  "args": {
    "hobby":
      ["basketball", "swim"], 
    "name": "tom", 
    "age": "18"
  }
}

seldom中可以通过利用jsonschema 进行断言：

import seldom
 
class TestAPI(seldom.TestCase):
 
    def test_assert_schema(self):
        payload = {"hobby": ["basketball", "swim"], "name": "tom", "age": "18"}
        self.get("/get", params=payload)
        schema = {
            "type": "object",
            "properties": {
                "args": {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "age": {"type": "string"},
                        "name": {"type": "string"},
                        "hobby": {
                            "type": "array",
                            "items": {
                                "type": "string"
                            },
                        }
                    }
                }
            },
        }
        self.assertSchema(schema)

是否再次感受到了seldom提供的断言非常灵活，强大。

接口数据依赖

在场景测试中，我们需要利用上一个接口的数据，调用下一个接口。

import seldom
 
class TestRespData(seldom.TestCase):
 
    def test_data_dependency(self):
        """
        Test for interface data dependencies
        """
        headers = {"X-Account-Fullname": "bugmaster"}
        self.get("/get", headers=headers)
        self.assertStatusCode(200)
 
        username = self.response["headers"]["X-Account-Fullname"]
        self.post("/post", data={'username': username})
        self.assertStatusCode(200)

seldom提供了self.response用于记录上个接口返回的结果，直接拿来用即可。

数据驱动

seldom本来就提供的有强大的数据驱动，拿来做接口测试非常方便。

@data

import seldom
from seldom import data
 
 
class TestDDT(seldom.TestCase):
 
    @data([
        ("key1", 'value1'),
        ("key2", 'value2'),
        ("key3", 'value3')
    ])
    def test_data(self, key, value):
        """
        Data-Driver Tests
        """
        payload = {key: value}
        self.post("/post", data=payload)
        self.assertStatusCode(200)
        self.assertEqual(self.response["form"][key], value)

@file_data

创建data.json数据文件

{
 "login":  [
    ["admin", "admin123"],
    ["guest", "guest123"]
 ]
}

通过file_data实现数据驱动。

import seldom
from seldom import file_data
 
 
class TestDDT(seldom.TestCase):
 
    @file_data("data.json", key="login")
    def test_data(self, username, password):
        """
        Data-Driver Tests
        """
        payload = {username: password}
        self.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
        self.assertStatusCode(200)
        self.assertEqual(self.response["form"][username], password)

更过数据文件(csv/excel/yaml)，参考

随机生成测试数据

seldom提供随机生成测试数据方法，可以生成一些常用的数据。

import seldom
from seldom import testdata
 
 
class TestAPI(seldom.TestCase):
 
    def test_data(self):
        phone = testdata.get_phone()
        payload = {'phone': phone}
        self.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
        self.assertPath("args.phone", phone)

更过类型的测试数据，参考

数据库操作

seldom 支持sqlite3、MySQL数据库操作。

连接数据库

连接sqlit3数据库

from seldom.db_operation import SQLiteDB
 
db = SQLiteDB(r"D:\learnAPI\db.sqlite3")

连接MySQL数据库（需要）

1、安装pymysql驱动

> pip install pymysql

2、链接

from seldom.db_operation import MySQLDB
 
db = MySQLDB(host="127.0.0.1", 
             port="3306", 
             user="root", 
             password="123", 
             database="db_name")

操作方法

• delete_data

删除表数据。

db.delete_data(table="user", where={"id":1})

• insert_data

插入一条数据。

data = {'id': 1, 'username': 'admin', 'password': "123"},
db.insert_data(table="user", data=data)

• select_data

查询表数据。

result = db.select_data(table="user", where={"id":1, "name": "tom"})
print(result)

• update_data

更新表数据。

db.update_data(table="user", data={"name":"new tom"}, where={"name": "tom"})

• init_table

批量插入数据，在插入之前先清空表数据。 

datas = {
    'api_event': [
        {'id': 1, 'name': '红米Pro发布会'},
        {'id': 2, 'name': '可参加人数为0'},
        {'id': 3, 'name': '当前状态为0关闭'},
        {'id': 4, 'name': '发布会已结束'},
        {'id': 5, 'name': '小米5发布会'},
    ],
    'api_guest': [
        {'id': 1, 'real_name': 'alen'},
        {'id': 2, 'real_name': 'has sign'},
        {'id': 3, 'real_name': 'tom'},
    ]
}
 
db.init_table(datas)

• close

关闭数据库连接。

db.close()

作者：虫师

原文链接：https://www.cnblogs.com/fnng/p/14887574.html