1.核心机制

1.1.疑问：作用域有哪些？

全局作用域的范围仅限于单个文件。在python中格式没有一个基于单个的、无所不包的情景文件的全局作用域。

1.2.疑问：如何定义作用域？

Def/class/lambda三种方式

1.3.疑问：作用域的基本法则？LEGB法则

L：本地作用域；

E：上层结构中的本地作用域；

G：全局作用域；

B：内置作用域；

法则描述：

1. 变量名引用分为四个作用域进行查找：LEGB，第一个能够完成查找的就算成功；

2. 默认状态下，变量名赋值会创建或者改变本地变量；

3. 全局声明将赋值变量名映射到模块文件内部的作用域；

需要讲的就这么多^_^

接下来，希望大家能自己慢慢去体会“引用”和“赋值”之间的区别，那将是对大脑的一种摧残。

2.扩展说明

以下内容中有很多问题跟python的内存管理机制和python语言自身的规则相关，目前还没有看到那么细的地步，所以会有不少解释不够清晰的，个人只能尽量保证正确吧，请各位抱着找茬的心态继续一起继续前行。

2.1.疑问：什么叫变量名引用？什么叫变量名赋值？

只能举例说明啦……

• 变量名赋值：

a、a = 1

a = 2

全局域申明一个变量a=1后，函数内部再去赋值的时，会重新创建一个新的本地局部变量a=2。

b、b = {}

c、c = []

d、t = (1, 2, 3)

e、……

• 变量名引用：

a、a = 1

b = a    #b为赋值，a为引用，产生的结果是b与a一样都指向对数字1的引用，此时b和a的id应该是一样的

b、b = {}

b[‘name’] = ‘chenweiguo’

b[‘email’] = ‘chenweiguo@baidu.com’

#此时b所指引的内存空间并没有发生变化，只是新增了两个元素数据；

c、c = [1, 2, 3, 4]

c[2] = 6

对于列表c来说，这只是一次引用，改变的是内部的链表中的一个元素

d、……

应用和赋值应该都只是针对与变量关系最接近的这一级元素来说的。

2.2.疑问：global申明变量命令空间，必须要用吗？

• 全局变量是位于模块文件内部的顶层的变量名；

• 全局变量如果是在函数内被赋值的话，必须经过申明；

• 全局变量名在函数的内部不经过声明也可以被引用。

2.3.疑问：参数在函数间传递时，为何有些是可变，有些不可变？

1. 函数参数传递时，传递的都是引用；

2. 不可变参数的应用传递后，如果数据发生改变，则会创建新的对象，降低原参数的引用，对原有数据不会产生影响；

3. 可变参数在函数中引用时，可以改变调用函数中的数据；但如果是赋值，则会创建新的对象，对原有数据同样不影响。

见《python学习手册》第347页

2.4.疑问：哪些是可变对象参数？哪些是不可变对象参数？

• 可变对象参数：

dict（通过哈希+指针索引实现）、list（通过链表实现）

• 不可变对象参数：

int（long长度的内存空间）、string（连续内存空间）、tuple（在python源码分析中未找到该对象的介绍）与可变对象/不可变对象对应的还有一个概念：变长对象、定长对象

2.5.疑问：如何让函数的参数不被改变？

1. 通过不可变对象来进行传递；

2. 在函数内部主动做一次赋值操作，如：a = a[:]；

2.6.疑问：如何实现不可变参数在函数中的修正？

通过return返回，python的返回值没有个数限制。

2.7.疑问：id（）不同的对象是否就意味着不同的对象？

>>> id.__doc__
"id(object) -> integer\n\nReturn the identity of an object.  This is guaranteed to be unique among\nsimultaneously existing objects.  (Hint: it's the object's memory address.)"

2.8.疑问：什么是小整数对象？

通过宏定义实现，默认值为[-5, 257)，小整数对象是为了减少python程序运行中对这些整数的频繁使用（申请和析构）带来的效率低下问题。相似的还有常用字符缓冲池。

另外，python对于大整数及其他需要使用内存的对象一样，并不是不停的通过malloc和free实现的，还是单独封装了一层内存的管理机制，尽量减少实际物理内存的malloc和free次数，提高效率。

文章来源：百度文库