• 0
  • 0
分享
  • 高阶测试人员:Redis-Shake工具研究(上)——软件测试圈
  • 曼倩诙谐 2021-07-20 10:45:17 字数 9873 阅读 891 收藏 0

  因项目组需求,需要更换一套Redis集群,为减少开发工作量,调研了一些Redis数据迁移工具,后决定使用Redis-Shake进行集群数据迁移,前期进行了一些测试。

  本文主要包括两部分内容:

  ·Redis集群搭建和模拟数据初始化:为了模拟生产环境的新旧两套Redis集群,首先在本机上进行环境的搭建,并准备迁移所需要的测试数据。

  ·Redis-Shake测试:测试利用Redis-Shake进行数据迁移。

  Redis集群搭建

  在本部分,首先搭建一套3主3备的集群作为源集群,然后搭建一套5主5备的集群作为目标集群。为了简便起见,我们采用Docker来简化部署。

  配置文件准备

  首先,准备配置文件:

port ${PORT} 
protected-mode no 
cluster-enabled yes 
cluster-config-file nodes.conf 
cluster-node-timeout 5000 
cluster-announce-ip 172.25.253.0
cluster-announce-port ${PORT} 
cluster-announce-bus-port 1${PORT} 
appendonly yes
requirepass 123456
masterauth 123456

  其中,port是Redis运行的端口,关闭protected-mode使得集群可以通信而不用配置bind,并配置集群的相关信息。

  其中announce-port是命令端口,announce-bus-port是集群桥接端口,其余配置包括开权aof和集群密码,此处为了演示,使用简单密码。

  此外,文件中的${PORT}是占位符,随后使用envsubst进行替换,以达到避免重复复制粘贴配置文件的效果。

  接下来,我们准备脚本,为每个Redis节点生成一个文件夹,结构如下,其中conf保存配置文件,data保存数据文件:

├─7000
│  ├─conf
│  └─data
#!/bin/zsh
for port in {7000..7005}
do
    if [ ! -d "./${port}/conf" ]; then
    mkdir -p ./${port}/conf
    fi
    PORT=${port} envsubst < ./redis-conf.template > ./${port}/conf/redis.conf
    if [ ! -d "./${port}/data" ]; then
        mkdir -p ./${port}/data
    fi
done

  如上,7000-7005六个端口留作部署3主3备的源Redis集群,8000-8009十个端口留作部署5主5备的目的Redis集群。

  准备好每个节点的文件夹后,需要启动Redis节点。此处,借助于docker-compose简化部署。

  利用docker简化部署并构建集群

  首先,准备源集群的docker-compose文件,如下:

version: "3.4"
x-image:
  &default-image
  redis:5.0.12
x-restart:
  &default-restart
  always
x-command:
  &default-command
  redis-server /etc/redis/redis.conf
services:
  redis1-3:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis3-m1
    command: *default-command
    volumes:
      - ./7000/data:/data
      - ./7000/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 7000:7000
      - 17000:17000
    networks:
      - redisNet
  
  redis2-3:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis3-m2
    command: *default-command
    volumes:
      - ./7001/data:/data
      - ./7001/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 7001:7001
      - 17001:17001
    networks:
      - redisNet
  
  redis3-3:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis3-m3
    command: *default-command
    volumes:
      - ./7002/data:/data
      - ./7002/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 7002:7002
      - 17002:17002
    networks:
      - redisNet
  redis4-3:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis3-s1
    command: *default-command
    volumes:
      - ./7003/data:/data
      - ./7003/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 7003:7003
      - 17003:17003
    networks:
      - redisNet
  redis5-3:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis3-s2
    command: *default-command
    volumes:
      - ./7004/data:/data
      - ./7004/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 7004:7004
      - 17004:17004
    networks:
      - redisNet
    
  redis6-3:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis3-s3
    command: *default-command
    volumes:
      - ./7005/data:/data
      - ./7005/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 7005:7005
      - 17005:17005
    networks:
      - redisNet
networks:
  redisNet:

  其中,源集群共启动了6个Redis实例,占据7000-7005六个端口,每个实例的配置和数据文件夹都挂载到对应端口下的对应文件夹中。

1.png

  如下,编辑好docker-compose文件后,可以启动源Redis集群所对应的6个Redis实例。

  启动了相关的实例后,进入某个容器,进行集群构建。

  5.0.12版本已经支持使用redis-cli创建集群,只需要将待构建集群的Redis实例全部作为参数传递,如下所示。

  可以看出,首先进行了slot分配,接下来,分配主从节点,并为每个slave匹配相应的master,然后是集群的构建,检查后:

/mnt/c/Users/wangy/redis-cluster ? docker exec -it redis3-m1 /bin/bash
root@b7a3d4d2261d:/data# redis-cli --cluster create 172.25.253.0:7000 172.25.253.0:7001 172.25.253.0:7002 172.25.253.0:7003 172.25.253.0:7004 172.25.253.0:7005 --cluster-replicas 1 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.25.253.0:7004 to 172.25.253.0:7000
Adding replica 172.25.253.0:7005 to 172.25.253.0:7001
Adding replica 172.25.253.0:7003 to 172.25.253.0:7002
>>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity
[WARNING] Some slaves are in the same host as their master
M: 9ac43c00a5a0efd5e35d6019673881e1794a9159 172.25.253.0:7000
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: c9170bddeb0da122efe7b1d36528ad3940341477 172.25.253.0:7001
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 5bd620cedffe15bf58f2ad86fb5ab4274671e92c 172.25.253.0:7002
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 50bd4229fe1d93a7d5fa9ed79ba5a7c8d12ad991 172.25.253.0:7003
   replicates 5bd620cedffe15bf58f2ad86fb5ab4274671e92c
S: 54e45d4f5047d26bdd52b7e9312f8e60a4c3872b 172.25.253.0:7004
   replicates 9ac43c00a5a0efd5e35d6019673881e1794a9159
S: 08fabb337b6a1393788749c904dd15071c29a692 172.25.253.0:7005
   replicates c9170bddeb0da122efe7b1d36528ad3940341477
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
..
>>> Performing Cluster Check (using node 172.25.253.0:7000)
M: 9ac43c00a5a0efd5e35d6019673881e1794a9159 172.25.253.0:7000
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 54e45d4f5047d26bdd52b7e9312f8e60a4c3872b 172.25.253.0:7004
   slots: (0 slots) slave
   replicates 9ac43c00a5a0efd5e35d6019673881e1794a9159
M: 5bd620cedffe15bf58f2ad86fb5ab4274671e92c 172.25.253.0:7002
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: c9170bddeb0da122efe7b1d36528ad3940341477 172.25.253.0:7001
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 50bd4229fe1d93a7d5fa9ed79ba5a7c8d12ad991 172.25.253.0:7003
   slots: (0 slots) slave
   replicates 5bd620cedffe15bf58f2ad86fb5ab4274671e92c
S: 08fabb337b6a1393788749c904dd15071c29a692 172.25.253.0:7005
   slots: (0 slots) slave
   replicates c9170bddeb0da122efe7b1d36528ad3940341477
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

  同时,还可以连接到集群,使用cluster info查看集群状态:

root@b7a3d4d2261d:/data# redis-cli -p 7000 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
127.0.0.1:7000> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:350
cluster_stats_messages_pong_sent:348
cluster_stats_messages_sent:698
cluster_stats_messages_ping_received:343
cluster_stats_messages_pong_received:350
cluster_stats_messages_meet_received:5
cluster_stats_messages_received:698

  同理,我们准备一份搭建目的集群的docker-compose文件:

version: "3.4"
x-image:
  &default-image
  redis:5.0.12
x-restart:
  &default-restart
  always
x-command:
  &default-command
  redis-server /etc/redis/redis.conf
services:
  redis1-5:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis5-m1
    command: *default-command
    volumes:
      - ./8000/data:/data
      - ./8000/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 8000:8000
      - 18000:18000
    networks:
      - redisNet
  
  redis2-5:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis5-m2
    command: *default-command
    volumes:
      - ./8001/data:/data
      - ./8001/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 8001:8001
      - 18001:18001
    networks:
      - redisNet
  
  redis3-5:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis5-m3
    command: *default-command
    volumes:
      - ./8002/data:/data
      - ./8002/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 8002:8002
      - 18002:18002
    networks:
      - redisNet
  redis4-5:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis5-m4
    command: *default-command
    volumes:
      - ./8003/data:/data
      - ./8003/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 8003:8003
      - 18003:18003
    networks:
      - redisNet
  redis5-5:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis5-m5
    command: *default-command
    volumes:
      - ./8004/data:/data
      - ./8004/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 8004:8004
      - 18004:18004
    networks:
      - redisNet
    
  redis6-5:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis5-s1
    command: *default-command
    volumes:
      - ./8005/data:/data
      - ./8005/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 8005:8005
      - 18005:18005
    networks:
      - redisNet
  redis7-5:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis5-s2
    command: *default-command
    volumes:
      - ./8006/data:/data
      - ./8006/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 8006:8006
      - 18006:18006
    networks:
      - redisNet
  redis8-5:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis5-s3
    command: *default-command
    volumes:
      - ./8007/data:/data
      - ./8007/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 8007:8007
      - 18007:18007
    networks:
      - redisNet
  redis9-5:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis5-s4
    command: *default-command
    volumes:
      - ./8008/data:/data
      - ./8008/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 8008:8008
      - 18008:18008
    networks:
      - redisNet
  redis10-5:
    image: *default-image
    restart: *default-restart
    container_name: redis5-s5
    command: *default-command
    volumes:
      - ./8009/data:/data
      - ./8009/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    ports:
      - 8009:8009
      - 18009:18009
    networks:
      - redisNet
networks:
  redisNet:



作者:王译锌   

来源:51Testing软件测试网原创

  • 【留下美好印记】
    赞赏支持
登录 后发表评论
+ 关注

热门文章

    最新讲堂

      • 推荐阅读
      • 换一换
          • 一、安装1.免费官网链接:https://www.getpostman.com/postman,下载好后双击.exe程序安装即可2.注意事项:建议安装在非系统盘,即C盘以外的盘,路径最好用全英文路径3.打开chrome->更多工具->拓展程序->加载本地已解压的postman至chrome中4.打开postman,注册并登录,也可以跳过注册页,不登录也可以直接使用二、postman使用1.基本功能:导入项目:https://www.getpostman.com/collections/c8f98a1120357e0d4a5a环境变量url:http://postmanexam...
            3 3 1404
            分享
          •   在项目管理中,建立一套规范的缺陷管理流程,可以大幅降低缺陷出现的几率,加快缺陷修复效率,保障团队研发质量。对缺陷管理的投资是提高项目管理效率的重要手段,不仅可以减少因为标准流程缺失带来的人力、财力、和时间的浪费,还能助力团队持续过程改进,提升团队效能。下面将给大家分享缺陷管理的完整流程,助力研发团队高效管理项目。  1. 预防缺陷  通常情况下,缺陷越早发现风险就越低,越晚发现定位原因和修改的成本就越高,也容易在修改时引入新的问题。在需求分析阶段和研发过程中都有相应的方法预防缺陷:  需求分析阶段:准确识别需求本身是否存在风险或疏漏、是否存在描述不清等情况,还要保证开发团队和测试团队对需求...
            0 0 540
            分享
          •   你有多久没听过测试策略这个词了?它就像个走失的小孩,慢慢迷失在快速迭代的敏捷潮流中。曾何几时,测试策略是测试活动的重要一环,它指导着整个测试活动的开展,是高阶测试人员必备的技能。今天,我们来聊聊这个被逐渐忽略的测试技能。  1. 什么是测试策略  维基百科上有一大段关于测试策略的定义,这里就不贴出来了,简单来说,测试策略主要关注两个问题:  测什么:测什么是指质量需求是什么、需要关注质量的哪些方面,比如应用的功能范围、性能、安全、易用性等非功能需求。  怎么测:怎么测就是采用什么办法来帮助系统实现质量需求,而不仅仅是手动和自动化的测试方法,也包括一切为质量保障服务的流程、环境、基础设施和人...
            0 0 429
            分享
          •   高通工具简介  针对高通无线通信终端(如手机、上网卡等)产品,有两大故障分析工具QXDM和QCAT。当产品出现问题时,例如:手机无法上网、手机下载速率低、手机信号差等等,需要抓取故障日志进行定位排查,此时就需要用到QXDM工具。  QXDM主要用来抓故障日志、修改终端配置、升级终端软件等。  QCAT主要用来解析日志log,这个工具可以将QXDM抓取的log解析成结构化的数据,便于开发进行快速定位故障。  自动化优势  常见的通信信令流程分析,使用QXDM和QCAT UI界面手工操作即可以做到,比如手机无法上网。  但是,比如手机下载速率低、手机信号差等问题,需要进行性能指标分析,可能包含...
            0 0 1598
            分享
      • 51testing软件测试圈微信