• 12
  • 13
分享

–语 句 功 能

数据操作

SELECT --从数据库表中检索数据行和列

INSERT --向数据库表添加新数据行

DELETE --从数据库表中删除数据行

UPDATE --更新数据库表中的数据 -数据定义

CREATE TABLE --创建一个数据库表

DROP TABLE --从数据库中删除表

ALTER TABLE --修改数据库表结构

CREATE VIEW --创建一个视图

DROP VIEW --从数据库中删除视图

CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引

DROP INDEX --从数据库中删除索引

CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程

DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程

CREATE TRIGGER --创建一个触发器

DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器

CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式

DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式

CREATE DOMAIN --创建一个数据值域

ALTER DOMAIN --改变域定义

DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域

–数据控制

GRANT --授予用户访问权限

DENY --拒绝用户访问

REVOKE --解除用户访问权限

–事务控制

COMMIT --结束当前事务

ROLLBACK --中止当前事务

SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征

–程序化 SQL

DECLARE --为查询设定游标

EXPLAN --为查询描述数据访问计划

OPEN --检索查询结果打开一个游标

FETCH --检索一行查询结果

CLOSE --关闭游标

PREPARE --为动态执行准备 SQL 语句

EXECUTE --动态地执行 SQL 语句

DESCRIBE --描述准备好的查询

–局部变量

declare @id char(10)

–set @id = ‘10010001’

select @id = ‘10010001’

–全局变量

—必须以@@开头

–IF ELSE

declare @x int @y int @z int

select @x = 1 @y = 2 @z=3

if @x > @y

print ‘x > y’ --打印字符串’x > y’

else if @y > @z

print ‘y > z’

else print ‘z > y’

–CASE

use pangu

update employee

set e_wage =

case

when job_level = ?1? then e_wage1.08

when job_level = ?2? then e_wage1.07

when job_level = ?3? then e_wage1.06

else e_wage1.05

end

–WHILE CONTINUE BREAK

declare @x int @y int @c int

select @x = 1 @y=1

while @x < 3

begin

print @x --打印变量 x 的值

while @y < 3

begin

select @c = 100*@x + @y

print @c --打印变量 c 的值

select @y = @y + 1

end

select @x = @x + 1

select @y = 1

end

–WAITFOR

–例 等待 1 小时 2 分零 3 秒后才执行 SELECT 语句

waitfor delay ?01:02:03?

select * from employee

–例 等到晚上 11 点零 8 分后才执行 SELECT 语句

waitfor time ?23:08:00?

select * from employee

–SELECT

select (列名) from table_name(表名) where column_name operator value

ex:(宿主)

select * from stock_information where stockid = str(nid)

stockname = ‘str_name’

stockname like ‘% find this %’

stockname like ‘[a-zA-Z]%’ --------- ([]指定值的范围)

stockname like ‘[^F-M]%’ --------- (^排除指定范围)

--------- 只能在使用 like 关键字的 where 子句中使用通配符)

or stockpath = ‘stock_path’

or stocknumber < 1000

and stockindex = 24

not stock** = ‘man’

stocknumber between 20 and 100

stocknumber in(10,20,30)

order by stockid desc(asc) --------- 排序,desc-降序,asc-升序

order by 1,2 --------- by 列号

stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)

--------- 子查询

--------- 除非能确保内层 select 只返回一个行的值,

--------- 否则应在外层 where 子句中用一个 in 限定符

select distinct column_name form table_name --------- distinct 指定检索独有的列值,

不重复

select stocknumber ,“stocknumber + 10” = stocknumber + 10 from table_name

select stockname , “stocknumber” = count() from table_name group by stockname

--------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值

having count() = 2 --------- having 选定指定的组

select *

from table1, table2

where table1.id = table2.id -------- 左外部连接,table1 中有的而 table2 中没有得

以 null 表示

table1.id = table2.id -------- 右外部连接

select stockname from table1

union [all] ----- union 合并查询结果集,all-保留重复行

select stockname from table2

–insert

insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value (“xxx”,“xxxx”)

value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)—value 为 select 语句

–update

update table_name set Stockname = “xxx” [where Stockid = 3]

Stockname = default

Stockname = null

Stocknumber = Stockname + 4

–delete

delete from table_name where Stockid = 3

truncate table_name ----------- 删除表中所有行,仍保持表的完整性

drop table table_name --------------- 完全删除表

alter table — 修改数据库表结构

alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null …

sp_help table_name ---- 显示表已有特征

create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))

insert into table_name select … ----- 实现删除列的方法(创建新表)

alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除 Stockname 的

default 约束

–function(/常用函数/)

----统计函数----

AVG --求平均值

COUNT --统计数目

MAX --求最大值

MIN --求最小值

SUM --求和

–AVG

use pangu

select avg(e_wage) as dept_avgWage

from employee

group by dept_id

–MAX

–求工资最高的员工姓名

use pangu

select e_name

from employee

where e_wage =

(select max(e_wage)

from employee)

–STDEV()

–STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差

–STDEVP()

–STDEVP()函数返回总体标准差

–VAR()

–VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数

–VARP()

–VARP()函数返回总体变异数

----算术函数----

/三角函数/

SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦

COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦

TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切

COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切

/反三角函数/

ASIN(float_expression) --返回正弦是 FLOAT 值的以弧度表示的角

ACOS(float_expression) --返回余弦是 FLOAT 值的以弧度表示的角

ATAN(float_expression) --返回正切是 FLOAT 值的以弧度表示的角

ATAN2(float_expression1,float_expression2)

–返回正切是 float_expression1 /float_expres-sion2 的以弧度表示的角

DEGREES(numeric_expression)

–把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为

–INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型

RADIANS(numeric_expression) --把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类

型可为

–INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型

EXP(float_expression) --返回表达式的指数值

LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值

LOG10(float_expression)–返回表达式的以 10 为底的对数值

SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根

/取近似值函数/

CEILING(numeric_expression) --返回>=表达式的最小整数返回的数据类型与表

达式相同可为

–INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型

FLOOR(numeric_expression) --返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达

式相同可为

–INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型

ROUND(numeric_expression) --返回以 integer_expression 为精度的四舍五入值返

回的数据

–类型与表达式相同可为 INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型

ABS(numeric_expression) --返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可

–INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型

SIGN(numeric_expression) --测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回

的数据类型

–与表达式相同可为 INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型

PI() --返回值为 π 即 3.1415926535897936

RAND([integer_expression]) --用任选的[integer_expression]做种子值得出 0-1 间

的随机浮点数

----字符串函数----

ASCII() --函数返回字符表达式最左端字符的 ASCII 码值

CHAR() --函数用于将 ASCII 码转换为字符

–如果没有输入 0 ~ 255 之间的 ASCII 码值 CHAR 函数会返回一个 NULL 值

LOWER() --函数把字符串全部转换为小写

UPPER() --函数把字符串全部转换为大写

STR() --函数把数值型数据转换为字符型数据

LTRIM() --函数把字符串头部的空格去掉

RTRIM() --函数把字符串尾部的空格去掉

LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串

CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位

SOUNDEX() --函数返回一个四位字符码

–SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字

均只返回 0 值

DIFFERENCE() --函数返回由 SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差

–0 两个 SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同

–1 两个 SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同

–2 两个 SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同

–3 两个 SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同

–4 两个 SOUNDEX 函数返回值完全相同

QUOTENAME() --函数返回被特定字符括起来的字符串

/*select quotename(‘abc’, ‘{’) quotename(‘abc’)

运行结果如下

----------------------------------{

{abc} [abc]*/

REPLICATE() --函数返回一个重复 character_expression 指定次数的字符串

/*select replicate(‘abc’, 3) replicate( ‘abc’, -2)

运行结果如下

abcabcabc NULL*/

REVERSE() --函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒

REPLACE() --函数返回被替换了指定子串的字符串

/*select replace(‘abc123g’, ‘123’, ‘def’)

运行结果如下

abcdefg*/

SPACE() --函数返回一个有指定长度的空白字符串

STUFF() --函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串

----数据类型转换函数----

CAST() 函数语法如下

CAST() ( AS <data_ type>[ length ])

CONVERT() 函数语法如下

CONVERT() (<data_ type>[ length ], [, style])

select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())

运行结果如下

199 Jan 15 2000

----日期函数----

DAY() --函数返回 date_expression 中的日期值

MONTH() --函数返回 date_expression 中的月份值

YEAR() --函数返回 date_expression 中的年份值

DATEADD( , ,)

–函数返回指定日期 date 加上指定的额外日期间隔 number 产生的新日期

DATEDIFF( , ,)

–函数返回两个指定日期在 datepart 方面的不同之处

DATENAME( , ) --函数以字符串的形式返回日期的指定部分

DATEPART( , ) --函数以整数值的形式返回日期的指定部分

GETDATE() --函数以 DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间

----系统函数----

APP_NAME() --函数返回当前执行的应用程序的名称

COALESCE() --函数返回众多表达式中第一个非 NULL 表达式的值

COL_LENGTH(<‘table_name’>, <‘column_name’>) --函数返回表中指定字段的长

度值

COL_NAME(<table_id>, <column_id>) --函数返回表中指定字段的名称即列名

DATALENGTH() --函数返回数据表达式的数据的实际长度

DB_ID([‘database_name’]) --函数返回数据库的编号

DB_NAME(database_id) --函数返回数据库的名称

HOST_ID() --函数返回服务器端计算机的名称

HOST_NAME() --函数返回服务器端计算机的名称

IDENTITY(<data_type>[, seed increment]) [AS column_name])

–IDENTITY() 函数只在 SELECT INTO 语句中使用用于插入一个 identity

column 列到新表中

/select identity(int, 1, 1) as column_name

into newtable

from oldtable/

ISDATE() --函数判断所给定的表达式是否为合理日期

ISNULL(<check_expression>, <replacement_value>) --函数将表达式中的 NULL

值用指定值替换

ISNUMERIC() --函数判断所给定的表达式是否为合理的数值

NEWID() --函数返回一个 UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值

NULLIF(, )

–NULLIF 函数在 expression1 与 expression2 相等时返回 NULL 值若不相等时

则返回 expression1 的值

sql中的保留字

action add aggregate all

alter after and as

asc avg avg_row_length auto_increment

between bigint bit binary

blob bool both by

cascade case char character

change check checksum column

columns comment constraint create

cross current_date current_time current_timestamp

data database databases date

datetime day day_hour day_minute

day_second dayofmonth dayofweek dayofyear

dec decimal default delayed

delay_key_write delete desc describe

distinct distinctrow double drop

end else escape escaped

enclosed enum explain exists

fields file first float

float4 float8 flush foreign

from for full function

global grant grants group

having heap high_priority hour

hour_minute hour_second hosts identified

ignore in index infile

inner insert insert_id int

integer interval int1 int2

int3 int4 int8 into

if is isam join

key keys kill last_insert_id

leading left length like

lines limit load local

lock logs long longblob

longtext low_priority max max_rows

match mediumblob mediumtext mediumint

middleint min_rows minute minute_second

modify month monthname myisam

natural numeric no not

null on optimize option

optionally or order outer

outfile pack_keys partial password

precision primary procedure process

processlist privileges read real

references reload regexp rename

replace restrict returns revoke

rlike row rows second

select set show shutdown

smallint soname sql_big_tables sql_big_selects

sql_low_priority_updates sql_log_off sql_log_update sql_select_limit

sql_small_result sql_big_result sql_warnings straight_join

starting status string table

tables temporary terminated text

then time timestamp tinyblob

tinytext tinyint trailing to

type use using unique

unlock unsigned update usage

values varchar variables varying

varbinary with write when

where year year_month zerofill


作者:软件测试开发-虚竹

原文链接:https://blog.csdn.net/shuaigezhou10086/article/details/112174663

  • 【留下美好印记】
    赞赏支持
登录 后发表评论
+ 关注

热门文章

    最新讲堂

      • 推荐阅读
      • 换一换
          • 摘要:许多敏捷软件开发中的自动化测试的工作都失败了,或者并没有发挥它们最大的潜力。本文研究分析了自动化测试也许不能满足测试人员和其他利益相关者期望的两个主要原因,然后列举了六个能够避免陷入这些陷阱的步骤。以下是在敏捷环境中成功实现测试自动化的方法。为了能够跟上因敏捷软件开发而不断缩短的发布周期,很多开发团队都采用了自动化测试的方法,从而不断保证每个软件版本都符合所需的质量水平。这是传统软件开发实践的一个重要转变:测试经常被卡在开发过程的最后,被视为了测试过程的负担,而并不是好处。因此,一个在采用敏捷软件开发,转变为DevOps文化并采用持续集成和持续交付的组织中工作的测试人员,必须对于如何有效...
            0 2 3204
            分享
          •   市面上的项目管理工具很多,这里仅列出这些工具的信息,以帮助大家在选择工具时 作一个对比。并无推荐JIRA 或者不推荐什么工具的区分。  本人使用JIRA来管理项目,也是基于公司管理层决定的。虽然整个文章都是基于JIRA的应用,但是不管是哪种工具,万变不离其宗,都可以用类似的方式来实现各种项目管理需求。但为了避免踩雷,大家还是要选择热门一些的工具。  1 JIRA:  简介:JIRA是Atlassian公司出品的项目与事务跟踪工具,被广泛应用于缺陷跟踪、客户服务、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域。JIRA中配置灵活、功能全面、部署简单、扩展丰富。  JIR...
            0 0 989
            分享
          • 读者提问:简易好用的在线 PS 工具有推荐的吗 ?阿常回答:有,稿定设计 / Canva可画 / 图司机。官网地址:https://www.gaoding.com/(稿定设计)https://www.canva.cn/(Canva可画)https://www.tusij.com/(图司机)阿常碎碎念:我们在平时工作生活中会遇到处理图片的需求,但不想额外在电脑上安装一个 PS 软件,期望可以直接浏览器访问、在线操作。以上三款在线 PS 工具均能满足日常图片处理的需求,但比较下来,阿常觉得稿定设计的用户体验更佳,更加推荐大家使用。看完今天的分享对你是不是有所启发呢,有任何想法都欢迎大家后...
            0 0 659
            分享
          • 摘要:做测试久了,会在所难免地碰到职业瓶颈期,这很正常,从事任何职业的工作人员都会遇到,关键是要看你如何去克服它。对优秀的软件测试人员来讲,除了要具备全面的技能、丰富的经验、良好的心理素质,最重要的还有:态度。有端正的态度,会产生责任心,去尽力完成一切工作,克服困难。 关键词:软件测试 瓶颈期 克服 从事软件测试工作久了,人容易变懒,因为重复、单调的工作比较多。继而会觉得遇到了瓶颈期:不想一直停留在测试需求分析,设计、编写、评审测试用例,执行测试,写测试脚本和测试报告,管理测试工具等。但是除了上面的工作,我们软件测试人员还能做些什么?怎么来提高软件测试...
            7 6 2703
            分享
          •   测试负责人经常要做的事情之一就是安排需求。那么如何合理分配这些需求呢?当然,它不是给任何自由的人。需求划分也是一种艺术活动。  首先需要与业务、项目经理、开发确认背景、目标、变更点、影响范围、计划等。  其次要结合这群学生的考试计划,了解大家目前的需求和进度。如果是紧急重要的需求,尽量给熟悉这个业务和模块的同学优先,保证功能的交付和上线的稳定性。  如果需求不急,可以和其他同学一起练手。一开始可以带旧带新,就是熟悉的同学会和不熟悉的同学一起考,重点地方可以控制。当所有的学生都开始了,你就不需要以旧换新了。  你可能会想,如果需求很迫切,而熟悉这个功能的同学都是工作满满,没有精力去满足新的需...
            0 0 955
            分享
      • 51testing软件测试圈微信