基于需求的设计

RBT(Requirements-BasedTesting)是基于需求的测试方法，会使测试更加有效，因为它使测试专注于质量问题产生的根源，即需求。

基于需求的测试是一种最根本的软件测试，重点关注以下两大关键问题：

1. 验证需求是否正确、完整、无二义性，并且逻辑一致；

2. 要从“黑盒”的角度，设计出充分并且必要的测试集，以保证设计和代码都能完全符合需求。

等价类

思想：把输入划分为若干个等价类，从每一个等价类当中选一个测试用例进行测试，如果这个测试用例测试通过，我们就说这个等价类测试通过。

• 有效等价类：根据需求规格，有意义的数据集合。

• 无效等价类：不符合需要所要求的数据集合。

边界值

针对输入和输出的边界进行测试用例的设计；

因果图法

当输入有很多，不同输入的组合对应不同的输出，用因果图来分析不同输入组合和不同输出之间的关系。

步骤：

1. 分析出所有的输入、输出；

2. 找出输入输出之间的逻辑关系；

3. 根据输入输出之间的关系画因果图；

4. 根据因果图画判定表；

5. 根据判定表设计测试用例

正交排列

正交法的目的是为了减少用例数目。用尽量少的用例覆盖输入的两两组合

正交试验设计(Orthogonalexperimentaldesign)是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性，由试验因素的全部水平组合中挑选出部分有代表性的点进行试验，通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况，找出最优的水平组合。正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验。

• 因素（Factor）：在一项试验中，凡欲考察的变量称为因素（变量）；

• 水平（位级）（Level）：在试验范围内，因素被考察的值称为水平（变量的取值）。

正交表的构成：

• 行数(Runs)：正交表中的行的个数，即试验的次数,用N代表；

• 因素数(Factors)：正交表中列的个数，用C代表；

• 水平数(Levels)：任何单个因素能够取得的值的最大个数。正交表中的包含的值为从0到数“水平数-1”或从1到“水平数”，用T代表。

正交表的表示形式：L=行数(水平数*因素数)L=N(TC);

行：（水平数-1）*因素数+1.

列：因素数

正交表的两条性质

• 每一列中各数字出现的次数都一样多;

• 任何两列所构成的各有序数对出现的次数都一样多。

正交法设计测试用例的步骤

1. 有哪些因素（变量）;

2. 每个因素有哪几个水平（变量的取值）;

3. 选择一个合适的正交表;

4. 把变量的值映射到表中;

5. 把每一行的各因素水平的组合作为一个测试用例;

6. 加上你认为可疑且没有在表中出现的用例组合。

场景设计法

把一个个孤立的功能点按照一定的策略串联起来，形成一定的场景或者业务。

分析出场景（业务）里面的功能点，根据功能点找出正常和异常的输入输出，再根据分析的结果去设计测试用例。

错误猜测法

根据测试人员的知识，经验，直觉判断那一个模块会出现问题，专门针对这个模块进行测试用例的编写。

面试题：

黑盒测试设计测试用例的方法有哪些？

等价法，边界值，因果图，正交法，场景法，错误猜测法。

作者：一位懒得写博客的小学生

原文链接：https://blog.csdn.net/XSAAA/article/details/116802683