1.性能测试技能树

（1）测试工具：

loadrunner jmeter：工具+手工程序自动化脚本

功能自动化回归，API 。 ui测试

难点：用户和业务模型分析搭建，根据用户和业务模型开发合适的脚本，合适的需求分析转化为场景设计，大容量系统的数据生成和使用，大型系统的性能压力负载和实施，云计算的负载生产和实施

（2）测试基础：

同样的脚本，不同的人员执行，不同的针对点，测试结果会大相庭径。

需要对系统进行需求分析，性能测试计划和设计才开始测试计划-N次回归找到瓶颈的具体原因并优化

难点：评估需求，负载建模（用户和业务模型），性能生成的原理和并发之间的关系，性能测试用例，新系统需求分析，容量规划，性能测试策略。

（3）代码：java，python

（4）服务器性能诊断知识

CPU 存储 内存 网络性能指标，监控方法，操作系统原理内核，性能配置参数

系统如何执行？CPU如何调度线程？有限大小内存如何影响性能？文件系统如何处理I/O？

linux：多用户多任务支持多线程多CPU的操作系统，以网络为核心

windows server：服务器操作系统

数据库：关系型：DB2 ，Oracle，SQLServer，MySql

NOSql：键值数据库redis，列存储数据库cassandra，文档型数据库MOngoDB CouchDB

难点：

（5）性能调优技能：

建立性能数据分析模型，收集资源，分析原因

性能优化涉及方面：软件产品，中间件，虚拟机，操作系统，硬件。

软件产品：系统架构，业务设计，代码实现，数据库物理设计，数据库各种配置。

网络监测：通信协议：HTTP/HTTPS，SOcket/webSocket，WebService（soap）

难点：

（6）自动化持续集成：

Jenkins，Hudson，Git/svn，Maven，Ant

（7）云计算和虚拟化：

允许一个或多个用户共享一个物理服务器

作者：剽悍六杯茶

原文链接：https://blog.csdn.net/nikita1995/article/details/83178454