行为驱动开发英文名为Behave Driven Development，简称BDD，是一种敏捷开发方法，主要是从用户的需求出发强调系统行为。将此模型借鉴到自动化测试中称其为行为驱动测试模型，它是一种通过使用自然描述语言确定自动化测试脚本的模型。也就是说，用例的写法基本和功能测试用例的写法类似，具有良好协作的益处。这种测试模型使每个人都可以参与到行为开发中，而不仅仅是程序员。每个测试场景都是一个独立的行为，以避免重复，并且已有的行为可以重复使用。

       目前在Python中最流行的 BDD 框架是Behave（这也是我们本节要讲解的重点），它与其他基于 Gherkin 的 Cucumber 框架非常相似，当然还有其他BDD框架，比如pytest-bdd和radish等。

       1、安装Behave

       Behave是Python语言的一个库，在使用时需要导入行为库Behave，可以使用Python的导入第三方库命令安装Behave，即pip install behave。

C:\Users\TynamYang>pip install behave
Collecting behave
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/a8/6c/ec9169548b6c4cb877aaa6773408ca08ae2a282805b958dbc163cb19822d/behave-1.2.6-py2.py3-none-any.whl (136kB)
     100% |██████████████████████████████████| 143kB 139kB/s
Requirement already satisfied: six>=1.11 in c:\users\tynamyang\appdata\local\programs\python\python37-32\lib\site-packages (from behave) (1.13.0)
Collecting parse-type>=0.4.2
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1b/81/2a168b41acb57f1ea8e1e09937f585a0b9105557b13562ff8655fea81c09/parse_type-0.5.2-py2.py3-none-any.whl
Collecting parse>=1.8.2
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4a/ea/9a16ff916752241aa80f1a5ec56dc6c6defc5d0e70af2d16904a9573367f/parse-1.14.0.tar.gz
Installing collected packages: parse, parse-type, behave
    Running setup.py install for parse ... done
Successfully installed behave-1.2.6 parse-1.14.0 parse-type-0.5.2

C:\Users\TynamYang>

安装完成后可以使用命令behave --lang-list查看支持的语言：

C:\Users\TyanmYang>behave --lang-list
Languages available:
ar: العربية / Arabic
bg: български / Bulgarian
ca: català / Catalan
cs: Česky / Czech
cy-GB: Cymraeg / Welsh
da: dansk / Danish
de: Deutsch / German
en: English / English
en-Scouse: Scouse / Scouse
en-au: Australian / Australian
en-lol: LOLCAT / LOLCAT
en-pirate: Pirate / Pirate
en-tx: Texan / Texan
eo: Esperanto / Esperanto
es: español / Spanish
et: eesti keel / Estonian
fi: suomi / Finnish
fr: français / French
gl: galego / Galician
he: עברית / Hebrew
hr: hrvatski / Croatian
hu: magyar / Hungarian
id: Bahasa Indonesia / Indonesian
is: Íslenska / Icelandic
it: italiano / Italian
ja: 日本語 / Japanese
ko: 한국어 / Korean
lt: lietuvių kalba / Lithuanian
lu: Lëtzebuergesch / Luxemburgish
lv: latviešu / Latvian
nl: Nederlands / Dutch
no: norsk / Norwegian
pl: polski / Polish
pt: português / Portuguese
ro: română / Romanian
ru: русский / Russian
sk: Slovensky / Slovaksr-Cy
rl: Српски / Serbiansr-La
tn: Srpski (Latinica) / Serbian (Latin)
sv: Svenska / Swedish
tr: Türkçe / Turkish
uk: Українська / Ukrainian
uz: Узбекча / Uzbek
vi: Tiếng Việt / Vietnamese
zh-CN: 简体中文 / Chinese simplified
zh-TW: 繁體中文 / Chinese traditional
C:\Users\TyanmYang>

       在编写测试用例时需要依靠这些关键字，下面会做具体说明。

       2、Behave的使用

       我们以登录页面为例说明Behave的使用。因为行为驱动模型主要在国外运用，国内使用的还比较少，所以本节只做成功登录测试的示例演示。

       1．搭建工程结构

       首先，搭建一个基本的行为驱动工程结构，如图所示。

       说明：

l  features：存放场景文件。
l  steps：features目录下场景 .feature文件对应的执行文件。
l  environment.py：环境配置文件。
l  report：存放测试报告文件。
l  result：存放测试数据JSON文件。

       工程中各个目录的作用将会在下文做具体说明。

       2．编写feature文件

       在features目录下新建login. feature文件，作为登录场景测试用例，在文件中编写测试用例。

       根据登录的操作步骤，测试用例可写成如下的形式：

Feature: 登录功能测试    
    Scenario: 进入登录页面        
           When 打开登录页面【url】       
           Then 进入登录页面   
    Scenario: 用户成功登录        
           When 输入邮箱地址【邮箱地址】和密码【密码】并且登录        
           Then 登录成功

       上面示例中用到的关键字说明如下：

l  Feature：功能测试名称
l  Scenario：场景名称
l  When：可以理解为测试步骤
l  Then：预期结果

       在测试场景中经常还会用到given（测试前提条件）和and（测试步骤和when类似）关键字。上面示例中的【url】、【邮箱地址】和【密码】是动态变化的，所以需要以参数的形式传入。

       3．配置enviroment.py文件

       environment.py文件主要用来定义一些测试执行前后的操作，比如启动和退出浏览器，类似于单元测试框架里的测试前置条件setUp和测试销毁tearDown。例如，before_step(context, step) 和after_step(context, step) 是在每一个测试步骤之前和之后执行一次；before_scenario(context, scenario)和after_scenario(context, scenario) 是在每一个测试场景之前和之后执行一次；before_feature(context, feature)和after_feature(context, feature)是在每一个测试feature文件之前和之后执行一次；before_all(context) 和after_all(context) 是在所有的测试之前和之后执行一次。

       针对本示例，在测试feature文件之前和之后添加预置条件和测试销毁内容。使用方法before_feature(context, feature) 添加测试用例执行前的操作，使用方法after_feature(context, feature) 添加测试用例执行后的操作。

# -*- coding: utf-8 -*-

from selenium import webdriver

def before_feature(context, feature):
    context.driver = webdriver.Chrome()
    context.driver.maximize_window()
def after_feature(context, feature):
    context.driver.quit()

       上述代码，将浏览器启动并且最大化放在测试用例执行前的方法before_featrue中，将退出浏览器放在测试用例执行后的方法after_featrue中。在函数中有一个参数context，用于存储信息以及在不同的step中分享信息，可以理解为超级全局变量。 context在given、when和then三个level中都会运行，并且由Behave自动管理。

       4．编写steps

       在steps目录下新建login_steps.py文件，用于存放登录页面的操作，且所有的测试steps都必须放在steps目录下，命名没有要求。steps是通过修饰符来进行匹配的，修饰符是一串字符串，如果feature文件中scenario下使用的关键字和字符串与steps中某一个step关键字和字符串一致，则执行对应的step下的函数。

       如下代码定义了打开登录页面{url}、进入登录页面、输入邮箱地址{email}和密码{password}并且登录，登录成功4个step，与feature文件中操作步骤的语言字符串相匹配。

# -*- coding: utf-8 -*-import timefrom behave import *
@When('打开登录页面"{url}"')def step_open(context, url):
    context.driver.get(url)
    time.sleep(10)
@Then('进入登录页面')def step_assert_open(context):
    title = context.driver.title    assert title == "第一个项目"@When('输入邮箱地址"{email}"和密码"{password}"并且登录')def step_login(context, email, password):
    time.sleep(1)
    email_element = context.driver.find_element_by_id('email')
    email_element.send_keys(email)
    time.sleep(1)
    password_element = context.driver.find_element_by_name('password')
    password_element.send_keys(password)
    time.sleep(1)
    login_button_element = context.driver.find_element_by_id('btn-login')
    login_button_element.click()
@Then('登录成功')def step_assert_login(context):
    time.sleep(1)
    login_text = context.driver.switch_to.alert.text    assert login_text == "登录成功"

       修饰符@given、@when、@then下的方法名以step_xxx命名方式实现，传递参数以大括号{参数名}来表示，当然还可以使用正则表达式来匹配。

       根据steps的操作修改feature文件，给对应的参数赋值，结果如下：

Feature: 登录功能测试

    Scenario: 进入登录页面
            When 打开登录页面" http://localhost:63342/projectAutoTest/projectHtml/chapter1/period2/index.html"        
            Then 进入登录页面
    Scenario: 用户成功登录
            When 输入邮箱地址"tynam@test.com"和密码"123"并且登录
            Then 登录成功

       3、运行

       在命令行模式下进入到BddTest目录，直接运行behave命令，结果如下：

C:\Users\TynamYang\BddTest>behave
Feature: 登录功能测试 # login.feature:1
  Scenario: 进入登录页面                                                                                      # login.feature:3
    When 打开登录页面"http://localhost:63342/projectAutoTest/projectHtml/chapter1/period2/index.html" # steps/login_steps.py:7 10.403s
    Then 进入登录页面                                                                                         # steps/login_steps.py:13 0.011s
  Scenario: 用户成功登录                          # login.feature:7
    When 输入邮箱地址"tynam@test.com"和密码"123"并且登录 # steps/login_steps.py:19 3.408s
    Then 登录成功                               # steps/login_steps.py:34 1.008s1 feature passed, 0 failed, 0 skipped
2 scenarios passed, 0 failed, 0 skipped
4 steps passed, 0 failed, 0 skipped, 0 undefined
Took 0m14.830s
C:\Users\TynamYang\BddTest>

       从运行结果中可以看出：

（1）测试功能Feature以及测试场景Scenario和测试步骤When、Then。

（2）测试每一步骤的耗时时间，总的耗时时间。

（3）每一个行代码在哪个文件中的哪一行。

（4）测试结果统计，即feature、scenarios、steps通过、失败及跳过。

        4、生成测试报告

       Behave库可以很好地与Allure结合生成测试报告，操作也很简单，在本书6.6 Allure测试报告一节中有过详细说明，使用方法都是相同的，在此就不做详细说明。

       生成测试报告时需要导入allure-behave，使用pip命令：

pip install allure-behave

       使用命令生成JSON格式的测试数据并保存在result目录下，即behave -fallure_behave.formatter:AllureFormatter -o result ./features。

C:\Users\TynamYang\BddTest>behave -f allure_behave.formatter:AllureFormatter -o result ./features
1 feature passed, 0 failed, 0 skipped
2 scenarios passed, 0 failed, 0 skipped
4 steps passed, 0 failed, 0 skipped, 0 undefined
Took 0m14.876s
C:\Users\TynamYang\BddTest>

       在result目录下生成JSON数据文件，如图11-3所示。

        使用命令将result目录下的JSON格式的测试数据转换成测试报告并且保存在report目录下：allure generate ./result/ -o ./report/ --clean

C:\Users\TynamYang\BddTest>allure generate ./result/ -o ./report/ --clean
Report successfully generated to ./report
C:\Users\TynamYang\BddTest>

       在report目录下生成测试报告文件，如图11-4所示。

       打开index.html查看生成的测试报告，如图11-5所示。

作者：Tynam.Yang

原文链接：https://www.cnblogs.com/tynam/p/13441495.html